全国人大常委会会议决定十四届全国人大二次会议、全国政协主席会议建议全国政协十四届二次会议分别于2024年3月4日、2024年3月5日在京召开。
人工智能、信创等方向成为重点，上升到国家战略层面充分说明其重要性。1）人工智能方面：深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2）算力建设方面：适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。3）商业航天方面：积极打造商业航天等新增长引擎，促进战略性新兴产业融合集群发展。4）数据要素方面：健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。5）信创和国企改革方面：瞄准国家重大战略需求和产业发展需要，部署实施一批重大科技项目；深入实施国有企业改革深化提升行动，做强做优主业，提高核心竞争力。
“人工智能+”作为全国两会期间的新词热词备受关注，关于新时期人工智能领域如何发展建设，众多全国人大代表、全国政协委员为此建言献策。
2. 对比“互联网+”，“人工智能+”有望持续释放新一轮技术革新活力
人工智能的突破性发展带来新一轮产业革命，相较于“互联网+”模式，“人工智能+”有望带来深刻的生产力变革。1）算力端：戴尔、纬颖、纬创等AI服务器厂商的业绩超预期表现，都显示出AI算力的高景气度，或复刻当年移动互联网的普及带动服务器市场高增长的阶段。2）硬件端：在传统的互联网时代，人机交互受限于设备的物理形态，以AI PC、AIpin等为代表的新一代智能终端为用户带来的全新的人机交互体验，深度结合AI的未来智能终端雏形初显。3）操作系统端：传统的操作系统仅仅是硬件和软件之间的“桥梁”，大模型的出现则为软硬件之间的交互模式增加具有“创造性”，使得软件开发更加灵活，更加个性化。4）软件端：移动互联网时代，各式各样的应用软件层出不穷，深刻改变着人们的生活；在大模型时代，以办公软件为代表的传统软件进行AI升级，为用户带来全新体验的同时也在积极寻找新的市场机遇。
当前对AI服务器的需求可以类比在移动互联网普及期间对通用服务器的需求，需求端强劲反向带动供给端的高速增长，或迎来新一轮AI算力狂潮。随着我国移动互联网的普及，移动互联网用户数量在2016的高增长，带动2017-2018年服务器出货量增速的持续提升；2023年AI服务器需求强劲，戴尔/纬创/英业达等AI服务器厂商业绩纷纷超预期，或从需求端反向推动底层AI算力供给的加速增长。
从2014年到2018年，我国服务器和移动互联网均得到快速发展。2014年我国服务器出货量为179.3万台，2018年我国服务器出货量为330.4万台，复合增长率为16.51%。2014年中国移动宽带用户数量为6.83亿户，2018年中国移动宽带用户为13.06亿，复合增长率为17.59%。
戴尔、纬颖、纬创、广达、英业达等都对2024年AI服务器业务预计乐观，考虑到国内服务器厂商在AI服务器市场份额领先，同样有望受益于行业高景气。
1）戴尔：FY2024Q4业绩超预期，实现AI服务器出货量8亿美元，同时在手订单达到29亿美元，展现出AI服务器业务高景气。公司预计FY2025营收将达到910亿至950亿美元（市场平均预期为921亿美元），同时考虑到公司乐观前景，提高20%股息率。戴尔大幅上调AI服务器全球TAM，2027年或达到1520亿美元。
2）纬颖：公司2023年度AI服务器增速已经呈现逐季增长趋势，预计2024年也将维持该趋势，2024年预计AI服务器收入占比超过20%；
3）纬创：公司预计2024年服务器业务成长将显著优于2023年，AI服务器有望成为最主要的成长动能；
4）广达：公司在AI服务器带动下，2024年服务器出货量有望实现双位数增长；
5）英业达：公司2023年AI服务器收入占比5%-7%，2024年预计有望数倍增长。
AI推理端需求不断提升或推动算力需求进入全新阶段。英伟达预计2023年40%的算力用于推理，同时各类应用正在加速转变为AI驱动，如消费者互联网公司正在投资生成式AI，通过内容创作和广告、在线产品描述和人工智能购物辅助的自动化工具，为内容创作者、广告商和客户提供支持；企业软件公司正在应用生成式人工智能来帮助客户实现生产力的提高；推荐系统是地球上最大的单一软件引擎，而其正在由CPU驱动转向GPU驱动等。
AI+智能终端为传统的互联网设备带来产品逻辑的深度变革，AI将重构互联网时代传统移动设备的人机交互模式，深度赋能打造新一代移动互联网平台。本次由大模型带来的AI浪潮，以软件为基础设施先行定义一切，然后推动终端设备的重构：一是需要适应大模型放置在终端硬件上，二是终端要为自然语言交互来重新设计。其机遇集中于三个方向：1）AI PC等：以AI PC为代表，包括手机、汽车、机器人等终端需要从计算芯片、内存、散热与电池多方面重构适应大模型本地部署，更加速换机潮；2）AI Pin：首个从0到1为大模型交互设计的新终端硬件；3）耳机：或最终成为随时随地可以使用的独立的智能助理。
传统的互联网时代，实现了从PC到移动设备的进一步拓展，初步实现了人机交互，但仍存在一定的局限性。传统的交互设备，如台式电脑、笔记本电脑和智能手机等，用户通过键入/触控等方式进行交互，由于其硬件的物理形态的限制，在一定程度上强化了设备硬件与用户之间的分隔；智能手表/手环等设备尽管为我们提供了方便的健康监测和信息获取手段，但在功能的全面性和独立性方面仍有所欠缺；AR和VR设备同样终究未能完全摆脱屏幕的局限。
AI Pin：AI助力互联网时代传统硬件设备的改造升级，AI Pin开启应用终端革新时代。从台式机、便携式计算机，到智能手机，再到可穿戴智能设备以及AI Pin，各类硬件在物理空间上与人越来越近，技术的无形化趋势正在逐渐成为主流。
1）人机交互方面：多模态结合实景投影，颠覆传统人机交互范式。2023年11月9日，Humane公司正式发布AI Pin。作为一款颠覆传统硬件的小型可穿戴设备，Ai Pin搭载了AI驱动的相机、3D深度传感器和触控板，可感知周围环境显示AR界面，支持触控板操作。
2）交互模式上方面：AI Pin获得了Microsoft和OpenAI的支持，使用自身AI Mic软件连接到基于GPT-4开发的专有语言模型，设备可理解并解决用户问题，最终使用投影的方式完成交互。总的来说，AI Pin在部分场景下可取代手机、电脑等硬件，颠覆传统触控屏的交互方式。在部分应用场景下，抢占传统硬件入口。
AI PC：2024年将正式开启AI PC元年，To B应用以AI PC为领军。联想Tech World2023大会展示了革命性AI PC，内置离线使用的本地化大模型，妥善解决企业多重需求；Intel推出内置NPU单元的新一代处理器Meteor Lake，AI赋能下PC进入新一轮成长大周期，在处理器、存储、散热、电磁屏蔽、轻量化等方面均带来投资机遇。2024年将正式开启AI PC元年，AI PC将为用户带来全新的AI体验。AI PC相较于目前的PC设备而言，有五大特质，包括：能够运行经过压缩和性能优化的个人大模型；具备更强的算力，能够支持包括CPU、GPU、 NPU在内的异构计算；具备更大的存储，能够容纳更多个人全生命周期的数据并形成个人知识库，为个人大模型的学习、训练、推理、优化提供燃料；具备更顺畅的自然语言交互，甚至可以用语音、手势跟它完成互动；具备更可靠的安全和隐私保护。
耳机：我们对耳机升级路径预判，蓝牙配件一WiFi联网一移动信号联网，最终成为随时随地可以使用的独立的智能助理。目前，耳机主要通过蓝牙连接，这意味着它们必须通过手机或电脑连接到云端，然后才能进行人工智能和人类之间的交互。耳机可能会向WiFi连接发展，而后有望能够直接连接到大模型，使我们能够随时随地访问大模型。2023年5月24日，科大讯飞发布新款智能耳机nano系列，2023年6月29日印象A录音转写会议耳机发布，AI耳机发布已成燎原之势。
其他：To C软硬件创新加速，除生产力工具外，汽车、手机、可穿戴、智能家居等电子硬件，未来也有长足的AI化潜力。1）手机端：高通利用骁龙AI软件栈，运行StableDiffusion模型；华为P60率先搭载多模态大模型智慧搜图；谷歌发布旗下首款搭载大模型的手机Pixel 8；高通针对智能手机发布骁龙8 Gen3处理器，打造针对生成式AI的移动平台；vivoX100系列首发联发科天现9300和OriginOS4，搭载70亿参数端侧大模型；2）AIOT：百度融合文心一言，打造AI音箱“小度灵机”；阿里巴巴天猫精灵，接入“通义千问”大模型；国光发布全球首款内置双AI模型的智能音箱Vifa ChatMini；3）MR：苹果发布Vision Pro，推出首款空间计算设备；4）智能汽车：奔驰与微软Azure OpenAI Service达成合作；小米汽车搭载澎湃OS，预计2024H1发售，打造人车家全生态；23年11月13日，马斯克透露FSD V12将在2周内正式在北美地区上线使用。预计后续中国用户也有望体验FSD。
2.3 操作系统端：AI有望从根技术颠覆传统的软件开发模式
AI或将重新定义传统互联网时代的操作系统，OpenAI GPTs和API或重构AI时代应用开发三大要素。据《软件工程：过程、方法及工具/21世纪高等学校规划教材》、CSDN，软件工程三要素分别为方法、过程以及工具，其中：
1）方法：完成软件开发各项任务的技术方法，为软件开发提供“如何做”的技术；2）工具：运用方法而提供的自动的或半自动的软件工程的支撑环境；3）过程：是为了获得高质量的软件所需要完成的一系列任务的框架。PC时代到移动互联时代再到AI时代，AI应用开发的方法从结构化编程转向敏捷和用户中心设计再进一步转向以模型和数据为中心，开发工具以复杂IDE和编程工具逐步转向简单开发工具如苹果SDK再进一步转向自然语言和API；过程则从严格的SDLC模型转变为快速迭代、持续集成再进一步转向数据驱动。
传统的互联网时代，操作系统经历了从PC到手机的发展过程。操作系统发展于上世纪中叶，经过单道批处理系统、多道批处理系统、分时系统、实时系统等几个阶段，发展出具有多种类型操作特征的通用操作系统。依据底层架构操作系统可以分为Unix/0SX、Linux/Android、Windows三类，其中Linux、苹果OS X为Unix的衍生变体版本，而谷歌Android则是基于Linux的一个发行版本。1985年第一代Win系统（Windows1.0）发布，1994年Linux1.0发布，2001年Mac OS X的发布开启现在苹果操作系统，2007年Andriod1.0发布，2019年鸿蒙1.0版本发布，后续持续迭代。
操作系统是控制计算机硬件和软件资源的一组系统软件。操作系统可有效地组织和管理计算机中的硬件和软件资源，合理地组织计算机的工作流程，控制程序执行，并向用户提供各种服务和功能。操作系统位于底层硬件与用户之间，是两者沟通的桥梁，用户可以通过操作系统的用户界面，输入命令；操作系统则对命令进行解释，驱动硬件设备，实现用户要求。操作系统有五大基本功能是：处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理以及作业管理。
基于硬件底座，操作系统支持的软件有三类：1）系统软件：包括操作系统、编译程序、程序设计语言以及与计算机密切相关的程序。2）应用软件：包括各种应用程序，软件包（如数理统计软件包，运筹计算软件包等）。3）工具软件：包括各种诊断程序、检查程序、引导程序。
AI从底层技术改变了传统的云服务模式。AI带来MaaS（模型即服务）新模式，将大模型作为一项服务提供给用户使用，算力及其他资源通过MaaS模式实现AI层面上更好的价值释放。无大模型的云服务模式中，只有传统的IaaS、PaaS、SaaS三层；在大模型的加持下云服务模式中，基于IaaS、PaaS之上是模型层，再往上才是应用层，这种技术架构让底层的AI能力更好地赋予面向用户的应用软件。
2023年11月7日，OpenAI召开DevDay开发者大会，会上发布了GPTs（GPTs Shop）、Assistant API以及更强大且费用更低的GPT3.5/GPT4 Turbo系列，全面定义AI时代应用开发的三个层次。据腾讯云，AI应用可以分为基础层、中间层和应用层三个层次，其中基础层主要是大模型，中间层是垂类模型或应用工具，应用层是面向用户的产品或服务，本次OpenAI Devday针对AI应用三层架构分别发布重磅更新：
1）基础层：发布GPT Turbo系列，大模型性能提升的同时，价格大幅降低；以GPT4为例，上下文8K的GPT4输入/输出价格分别为0.03/0.06美元/k tokens，而上下文128K的GPT4 Turbo输入/输出价格分别为0.01/0.03美元/k tokens。
2）中间层：发布全新的通用API和Assistant API，全面支持多模态、联网、JSON格式、函数调用等各类功能，基本涵盖中间层全部需求。
3）应用层：发布GPTs和GPTs Shop，用户使用自然语言和私有化数据即可构建功能强大的AI助手，AI应用开发门槛空前降低，同时用户可以将GPTs在商店分享并与OpenAI进行收入分成，OpenAI构建起AI时代的“APP Store”。
OpenAI发布的ChatGPT插件系统Plugins，将是人工智能领域的革命性突破。ChatGPT Plugins作为基于自然语言编程的插件框架，旨在帮助用户完成各种任务。目前通过多类插件的协作，可以实现多应用的协同，其本质上类似于24x7的私人助理。通过多插件的相互协同构建私人定制的人工智能管家将是OpenAI的未来形态。通过ChatGPT释放出的第一批第三方插件中，基本全方位覆盖衣食住行、情感交互、工作以及学习等日常所需。而相关插件的能力将通过ChatGPT Plugins的三大基础套件：Browsing（联网插件）、Code Interpreter（代码编程器）以及Retrieval（知识检索插件）
1）Browsing（联网插件）：打破ChatGPT知识鸿沟。通过Browsing（联网插件），打破之前ChatGPT的训练数据库仅更新至2021年的限制。通过此插件将允许ChatGPT可以访问互联网，OpenAI表示，“在WebGPT、GopherCite、BlenderBot2、LaMDA2等一系列工作的激励下，允许语言模型从互联网上阅读信息，这将严格地扩大其可以讨论的内容量，从培训语料库直到当下的新鲜信息”。
2）Code Interpreter（代码编程器）：开发工具中的“方天画戟”。OpenAI推出的代码编程器，帮助解决定量和定性等数学问题、进行数据分析和可视化、在格式之间转换文件。具体而言，OpenAI在沙盒化、防火墙的执行环境中为模型提供工作的Python编程器，以及一些临时的磁盘空间。由解释器插件运行的代码会在持续会话中进行评估，并且后续调用可以相互构建。
3）Retrieval（检索插件）：专属的私人助理。通过Retrieval插件，可将GPT检索内容从海量数据的范围聚焦到个人或企业的范畴，并赋予GPT强大的理解能力。本质上是专属理解个人或企业数据的GPT，或者说，是一个从公司创立之初即伴随的“顶级秘书”。
GPTs有望实现APP Store伟大历程。自2023年11月7日GPTs上线一个月后（截止2023年12月8日），GPTs已经上线超三万四千个（GPTsHunter 数据），有望重现苹果APPStore超850亿美元总营收的辉煌之路。结合白鲸出海、IT之家数据，在2008年苹果整合开发工具SDK等打造移动APP开发生态推出应用商店APP Store后，APP Store应用数量从2008年的2.5万个最高增长至2021年的426.2万个，APP Store总营收（开发者与苹果三七分）由2009年的14亿美元增长至2022年的857亿美元。我们认为，OpenAI同样完成AI应用生态构建并推出GPTs商店有望对标APP Store重现数百亿级别营收扩张之路。
随着移动互联网的快速发展，软件在行业的应用经历了快速发展阶段，App数量也经历了高增长阶段。我们以在苹果应用商店App Store的现存App数量为例，其数量变化可以分为四个阶段。1）初步探索期：2008-2013年，App Store的出现带动了移动应用的快速发展，但总体仍处于探索启动时期，这一阶段的App数量呈现稳步上升的趋势。2）加速成长期：2013年后，4G的应用刺激了App市场的发展。2015年，4G用户高速增长吸引了更多开发者入场，使App Store全球上架应用在2016年激增，全球App现存数量仍在2016年达到了小高峰。3）部分回调期：2017年，App现存数量首次出现下降。一方面是因为自2016年的App清理行动后，苹果发布了更为严格的审查指南，使上架应用的数量有所下降，另一方面，在同时维护多个平台成本较高的情况下，不少开发者选择了Android平台发布App，相关数据显示，同年Android的应用发布量同比增长17%，达到2014年以来的最大增幅。4）再次增长期：从2019年到2020年，App Store的应用数量有明显的上升。原因有二，一是随着移动互联网的发展，一些新的形式的应用的使用频率提升，同时开发者也通过一些努力让用户有更多时间停留在App上；二是由于图中所示为App的现存数量而非上架数量，相对而言，发布时间更近的App存活率更高。
随着移动互联网的加速发展，诞生出一批互联网企业，同时打造出一批优秀的软件平台，为人们的生活带来切实的便利，我们以美团和滴滴为例：
1）美团：美团是一家O2O（Online To Offline）超级平台，即线上到线下的商业模式，将线下的服务与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台。
2）滴滴：依靠移动互联网时代，“滴滴出行”App极大改变了传统打车方式，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网将线上与线下相融合，从开始叫车使用到线上支付车费，实现了乘客与司机紧密相连的o2o闭环，最大化节省司乘双方资源与时间。
AI有望推动传统的应用软件再升级，办公软件AI商业化目前已有较为深入的发展，AI有望驱动办公软件体系化的产品重构和模式升级：1）产品重构：用户从功能菜单解放出来，转而向自然语言交付升级，用户的学习成本和使用门槛大幅降低。2）模式升级：商业模式从人/天项目、订阅向买量，向订阅、买量模式升级。以金山为代表的公司，持续推进产品研发与迭代，并逐步推进产品公测与送样，商业化践行渐进。
国外办公软件百花齐放，其中以Microsoft和Adobe代表。
1）Microsoft：M365 Copilot的全面商用上线，标志着AI应用迈入全面落地新阶段。2023年11月1日，经过几个月的付费测试之后，微软办公软件Microsoft 365 Copilot，正式启动预购。Office 365 Copilot定价每名用户30美元/月，企业客户需要承诺至少拥有300个用户，联系微软的销售，才能获得购买Copilot的资格。在微软早期的付费测试中，已有600多家企业客户对M365 Copilot进行了测试。M365 Copilot的全面商用上线，是应用端里程碑事件，标志着AI应用迈入全面落地新阶段。
2）Adobe：Adobe于2023年3月推出了差异化AI创作辅助工具“萤火虫”（Firefly），并于5月底宣布开放公测。根据Adobe官方介绍：Firefly是Adobe产品中新的创意生成AI模型系列，专注于图像和文本效果生成。Firefly将提供构思、创作和沟通的新方式，同时显著改善创意工作流程。Adobe将采用“生成式积分”的方式来搭建付费体系。对于有额外积分需求的用户，公司也计划推出100个积分/4.99美元/每月的订阅服务。
除了微软的M365 Copilot和Adobe，打造自主品牌办公软件的海外企业还有Noiton、ServiceNow、Salesforce、Workday、Google等公司。
国内以金山办公为代表，WPS AI全面公测，商用化践行渐进。金山办公构建了以“AIGC+Copilot+Insight”为内核的AI产品线，其中：1）AIGC：智能化内容创作。AIGC通过借助大模型的力量，帮助每一位用户优化创作流程，提高表达效率和质量。由于数字化不断渗透各行各业，用户在更高效的创作和管理方面的需求愈发明显。在WPS中，用户可以直接使用AIGC相关功能，进行文章续写，PPT生成等任务。避免了从0到1开始创作，节省了大量搜索资料的时间。AIGC能够提供更便捷的生成工具，不再受到模板的限制，更贴近用户的需求。2）Copilot：交互方式的变革。①在文本领域，Copilot支持语音唤醒，时刻记录：用户可通过语音直接唤醒Copilot，随时随地记下灵感，并即时和Copilot共同创作；②在表格中，Copilot理解用户指令并转化为公式：在Excel中只需输入需求，Copilot在理解用户指令的基础上，智能转为公式。3）Insight：提炼非结构化数据，提升知识再利用效率。Insight可以秒速分析文本，概括文章深意；在PDF中，Insight可以快速提炼重点，依据内容回答问题。在Insight的助力下，企业可以更高效地理解、提炼、应用非结构化数据，快速找到所需信息，并将其用于决策管理中，实现效率的再升级。
3.拟发行超长期特别国债，信创产业有望迎来坚实的资金支持
2024年3月5日，《2024年政府工作报告》发布。报告提到，拟发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，今年先发行1万亿元。人工智能、信创等属于国家重大战略以及安全领域，实际的资金支持是相关产业发展的重要保障。23年已增发1万亿元国债支持灾后恢复重建、提升防灾减灾救灾能力。从24年开始拟连续几年发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，24年先发行1万亿元。财政政策方面，24年赤字率拟按3%安排，赤字规模4.06万亿元，比上年年初预算增加1800亿元；预计24年一般公共预算支出规模28.5万亿元、比上年增加1.1万亿元；拟安排地方政府专项债券3.9万亿元、比上年增加1000亿元。
《2024年政府工作报告》提到，要进一步深化信创和国企改革进程，助力高水平科技自立自强。1）国企改革：深入实施国有企业改革深化提升行动，做强做优主业，增强核心功能、提高核心竞争力，建立国有经济布局优化和结构调整指引制度。2）信创：充分发挥新型举国体制优势，全面提升自主创新能力；瞄准国家重大战略需求和产业发展需要，部署实施一批重大科技项目；集成国家战略科技力量、社会创新资源，推进关键核心技术协同攻关，加强颠覆性技术和前沿技术研究；加快形成支持全面创新的基础制度；加强知识产权保护，制定促进科技成果转化的政策举措等。
23年末首批安全可靠测评结果公告发布，有望推动新一轮信创工作开启。2023年12月26日，中国信息安全测评中心发布了《安全可靠测评结果公告(2023年第1号)》，自发布之日起有效期三年，安全可靠测评主要面向计算机终端和服务器搭载的中央处理器（CPU）、操作系统以及数据库等基础软硬件产品，通过对产品及其研发单位的核心技术、安全保障、持续发展等方面开展评估，评定产品的安全性和可持续性，实现对产品研发设计、生产制造、供应保障、售后维护等全生命周期安全可靠性的综合度量和客观评价。同时，财政部正式发布7项基础软硬件政府采购需求标准，信创在区乡县级别有望进一步深入。2023年12月26日，财政部会同工业和信息化部研究正式发布7项基础软硬件政府采购需求标准，其中包括：操作系统、数据库、通用服务器、工作站、便携式计算机、台式计算机。系列采购需求标准明确提到，乡镇以上党政机关，以及乡镇以上党委和政府直属事业单位及部门所属为机关提供支持保障的事业单位应当将其符合安全可靠测评要求纳入采购需求。财政部首次就具体软硬件设备出台采购需求标准细则，推动信创向区县乡级别下沉或吹响信创行业加速发展的号角。
操作系统龙头发布定增预案对核心资产高强度投入，助力国产操作系统再升级。2024年2月25日，中国软件发布了《中国软件2024年度向特定对象发行A股股票预案》，对麒麟软件高达20亿的投资充分体现了中国电子对于核心资产的高度重视。本次发行对象为公司实际控制人中国电子及其全资子公司中电金投，中国电子直接和间接合计持有公司35.76%的股份，募集资金总额不超过20亿，占公司本次发行前总股数10.48%，不超过本次发行前公司总股本的30%。
麒麟软件是中国电子旗下“PKS体系”的核心之一，其中“K”代表（KYLIN）麒麟操作系统，此次融资将加强麒麟软件操作系统产品在国产化操作系统中的行业地位。1）移固融合终端操作系统产品研发：能同时兼容桌面端、移动端环境与应用的下一代桌面操作系统产品，产品形态从支持台式机、笔记本扩展到可同时支持平板、2合1笔记本和大屏等硬件平台，是桌面操作系统产品未来发展的重点方向。2）面向云化的服务器操作系统产品研发：结合服务器操作系统与云融合发展趋势，打造面向云的服务器操作系统，实现服务器操作系统云化改造和产品竞争力提升，夯实面向云的服务器操作系统在服务器市场的优势。3）嵌入式操作系统能力平台建设：面向工业制造、能源、交通、金融等重点行业场景嵌入式操作系统需求，基于银河麒麟操作系统技术优势，研制智能安全嵌入式操作系统产品。
两会期间，“超长期特别国债”、“人工智能+”等话题备受瞩目。《2024年政府工作报告》提出拟发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，今年先发行1万亿元。新的一年政策将继续推动以“人工智能+”为代表的先进科技产业建设，同时进一步深化国企改革和信创推进进程。在以AI驱动的生产力大变革背景下，从新一轮资金配置到产业部署等相关政策轮廓逐渐清晰，同时国产化红利有望持续释放，我们看好人工智能叠加信创所带来的市场机遇。
AI算力：浪潮信息、紫光股份、工业富联、高新发展、中科曙光、苏州科达等国产AI服务器厂商以及寒武纪、海光信息等国产AI芯片标的。
来源：计算机司令部、大信创圈
zlj141319 2024-03-15 14:36:45
