Dataset之IRIS：莺尾(Iris)数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
Dataset之IRIS：莺尾(Iris)数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
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莺尾(Iris)数据集的简介
Iris数据集，也称鸢尾花数据集，是一类多重变量分析的数据集，于1988年公开，用于分类任务。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
数据集包含 3 个类别，每个类别 50 个实例，其中每个类别指的是一种鸢尾植物。一类与另一类线性可分；后者不能彼此线性分离。
| 英文 | 中文 | 备注 |
| sepal length | 萼片长度 | |
| sepal width | 萼片宽度 | |
| petal length | 花瓣长度 | |
| petal width | 花瓣宽度 | |
| class | 类别 | Iris Setosa、Iris Versicolour、 Iris Virginica |
feature_names = ['sepal length','sepal width','petal length','petal width']官网：UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set
莺尾(Iris)数据集的下载
下载链接：UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set
莺尾(Iris)数据集的使用方法
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