Py之gym:gym的简介、安装、使用方法之详细攻略
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gym是开发和比较强化学习算法的工具包。它对代理的结构不做任何假设,并且与任何数值计算库(如TensorFlow或The.)兼容。gym库是一个测试问题的集合-环境-你可以用来制定你的强化学习算法。这些环境有一个共享的接口,允许您编写一般的算法。
(1)、OpenAI 的gym库,它可以为我们提供常用的强化学习环境。
gym算法:https://gym.openai.com/envs/algorithmic
使用细节:https://gym.openai.com/docs/
查看当前Gym 库支持的所有环境:https://gym.openai.com/envs/
pypi gym:https://pypi.org/project/gym/
pip install gym
1、测试
- import gym
- env = gym.make('CartPole-v0')
- env.reset()
- for _ in range(1000):
- env.render()
- env.step(env.action_space.sample()) take a random action
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