TF之data_format:data_format中的NHWC&NCHW简介、转换的详细攻略
目录
NHWC & NCHW是两种参数呈现的表达方式。在如何表示一组彩色图片的问题上,不同的DL框架有不同的表达。
形式 | 适合的框架 | ||
NHWC channels_first | [batch, in_height, in_width, in_channels] 批量批次、高度、宽度、通道数 | TensorFlow | |
NCHW channels_last | [batch, in_channels, in_height, in_width] 批量批次、通道数、高度、宽度 | Theano、Caffe |
1、NHWC → NCHW
- import tensorflow as tf
-
- x = tf.reshape(tf.range(24), [1, 3, 4, 2])
- out = tf.transpose(x, [0, 3, 1, 2])
-
- print(x.shape)
- print(out.shape)
-
-
- (1, 3, 4, 2)
- (1, 2, 3, 4)
2、NCHW → NHWC
- import tensorflow as tf
-
- x = tf.reshape(tf.range(24), [1, 2, 3, 4])
- out = tf.transpose(x, [0, 2, 3, 1])
-
- print(x.shape)
- print(out.shape)
-
-
- (1, 2, 3, 4)
- (1, 3, 4, 2)
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