Python之Pandas：pandas.DataFrame()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略
Python之Pandas：pandas.DataFrame()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略
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pandas.DataFrame()函数的简介
pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)二维、大小可变、可能异构的表格数据。数据结构还包含标记的轴（行和列）。算术运算在行和列标签上对齐。 可以将其视为 Series 对象的类 dict 容器。
| Parameters | |
| data | ndarray(结构化或同构)、Iterable、dict或DataFrame dict可以包含Series、数组、常量或类似列表的对象。 versionchanged:: 0.23.0。如果data是一个字典，对于Python 3.6及更高版本，列顺序遵循插入顺序。 versionchanged:: 0.25.0。如果data是字典列表，对于Python 3.6及更高版本，列顺序遵循插入顺序。 |
| index | 指数或数组类。用于生成帧的索引。如果输入数据中没有索引信息且没有提供索引，则默认为RangeIndex。 |
| columns | 索引或类似array类型。用于生成的框架的列标签。如果没有提供列标签，将默认为 RangeIndex (0, 1, 2, ..., n)。 |
| dtype | dtype类型，默认无。要强制的数据类型。只允许使用一个 dtype。如果没有，推断。 |
| copy | bool类型，默认为 False。从输入复制数据。仅影响 DataFrame / 2d ndarray 输入。 |
| DataFrame.from_records ：元组的构造函数，也是记录数组。 DataFrame.from_dict ：来自系列、数组或字典的字典。 read_csv ：将逗号分隔值 (csv) 文件读入 DataFrame。 read_table ：将通用分隔文件读入 DataFrame。 read_clipboard : 将剪贴板中的文本读入 DataFrame。 |
pandas.DataFrame()函数的具体案例
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