TF学习——TF之TensorFlow Slim：TensorFlow Slim的简介、安装、使用方法之详细攻略
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TensorFlow Slim的简介
TF-Slim is a lightweight library for defining, training and evaluating complex models in TensorFlow. Components of tf-slim can be freely mixed with native tensorflow, as well as other frameworks, such as tf.contrib.learn.
TensorFlow Slim 是Google 公司公布的一个图像分类工具包，它不仅定义了一些方便的接口，还提供了很多ImageNet 数据集上常用的网络结构和预训练模型。slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。
截至2017 年7 月， Slim 提供包括VGG16 、VGG19 、Inception Vl ~ V4, ResNet50 、ResNet101, MobileNet 在内大多数常用模型的结构以及预训练模型，更多的模型还会被持续添加进来。
TensorFlow Slim的安装
1、可以使用git命令下载，得到的文件如下图所示
2、Windows系统下加载slim文件夹模块
因为无法通过加载环境变量的方式，所以采用先建立，然后setup的方式搞定！
- python setup.py build
- python setup.py install
TensorFlow Slim的使用方法
后期继续更新……
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