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随着大数据的广泛应用,各行各业面临着前所未有的数据安全挑战。金融行业作为数字化应用广泛、数据和资金密集的行业,数据安全挑战尤为突出。
为了应对这些挑战,金融行业一直高度重视数据安全保护工作,其中数据脱敏是重要的数据安全保护手段之一。然而,随着信息化建设的不断深入,各类业务系统在项目建设中需要大量高质量的生产数据支持。手工脱敏方式存在数据不一致性、可用性问题,并且需要额外的人力成本和难以规范的流程。同时,金融行业拥有多种类数据库及大数据平台,且其数量正在快速增长,对数据脱敏能力提出了更高的要求。为了满足各种场景的数据调用管理需要,金融行业需要以全新的视角审视数据脱敏工作,以满足新业务需求和监管要求。
明朝万达作为深耕金融业数据安全的专业厂商,服务于全国众多金融单位,拥有丰富的数据安全管理、管控经验及完善的产品线。其中,数据脱敏产品作为数据安全产品之一,在实际业务工作中发挥了重要作用。
明朝万达数据脱敏产品
产品支持静态、动态和应用脱敏模式,集成多种脱敏算法,结合为金融行业量身定制的脱敏标准,最大程度保证脱敏数据的安全性、可用性和脱敏效率,全面满足业务和监管需要。产品功能完善,包括:
✔️ 敏感数据自动发现
✔️ 内置丰富的脱敏规则
✔️ 敏感数据静态脱敏
✔️ 多样化的数据脱敏类型
✔️ 保持数据特性
✔️ 保持数据关联性
✔️ 行为操作审计等。
并可以在提炼用户个性化需求的基础上,对产品进行开发定制。
▲部署拓扑
典型应用场景
2023年7月24日,人民银行起草了《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》,面向社会公开征求意见,数据安全保护管理措施中多次对数据的敏感层级和脱敏提出了明确要求。为了满足《征求意见稿》对数据安全管理的要求,需要通过技术手段实现分类分级、数据脱敏的智能化和自动化。
明朝万达数据脱敏产品完美的满足了此类场景的应用需求:既可以部署在分类分级产品系统之后,也可以做为产品系统独立部署,满足数据分类分级后按需脱敏的需要。
一些业务工作中,需要对原始数据资源池直接访问,具有某些权限的用户可以查看原始数据,其他用户则不可查看原始数据甚至无数据查看权限。
脱敏系统可以已逻辑串行部署,通过配置的数据脱敏策略,自动关联应用系统账号和数据访问之间的关系,有权限的用户能返回原始数据,其他用户返回脱敏后的数据或禁止访问。访问控制规则、策略可灵活配置,保证敏感数据信息和涉密信息的安全,也保证数据的质量符合业务系统的要求。
方案价值
针对各种敏感数据类型提供高度仿真的脱敏规则,保证脱敏后的数据不可逆;原有特征、语义不改变;不同表之间相同字段的数据关联性不更改;数据能够顺利入库。在满足各类开发测试、大数据分析对数据真实性的需要,同时避免敏感数据外泄的前提下,确保各类业务的正常推进。
支持业务系统或第三方数据迁移任务:可通过接口或sdk集成调用,集成使用脱敏系统的脱敏和水印能力。
内置了丰富的敏感数据发现规则,通过简单灵活的配置即可对数据进行自动扫描,主动发现敏感数据并脱敏,实现敏感数据的整体交换迁移保护、敏感数据泄露事件的溯源保护以及生产环境敏感数据的实时保护。
可对敏感数据表进行透明加密,不影响业务系统的同时,防止敏感数据存储泄露;衔接分类分级结果,支持直接使用分类分级结果,联动制定敏感数据脱敏规则。
管理企业内部敏感数据随意导出行为,防止敏感数据在未经处理的情况下被复制、流出、泄露等,提升企业敏感数据防护能力和整体安全等级,满足合规性要求。
作为中国新一代信息安全技术企业的代表厂商,明朝万达多年来专注于数据安全、公共安全、云安全、大数据安全及加密应用技术解决方案等服务,客户覆盖金融、政府、公安、电信运营商等诸多行业。
公司始终以守护用户数据价值为己任,致力于让安全真正服务于业务发展。在坚持技术创新的同时,注重技术与业务的深度融合,为客户提供量身定制的数据安全解决方案。
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