吉大正元基于“昆仑”安全大模型的智能数据分类分级一体机全新发布

吉大正元 2024-01-15 22:11:39  52083

分类专栏：资讯

数字经济时代，数据已成为各企业和机构的核心资产。如何有效治理、安全利用这些资产，对这些数据资产进行高效分类分级，已成为每个企业在数据治理领域要完成的必做题。而传统的数据分类分级方法，一方面需要投入大量的人工来进行标注和确认工作来保证分类分级工作的准确性和覆盖面，导致项目落地成本高企；另一方面，传统“框架产品+定制化集成”的方式不仅增加了项目实施的复杂度，还进一步推高了项目总成本。项目成本和项目复杂度这两个因素，已经成为影响企业（尤其是中小企业）成功实施数据安全治理和分类分级项目，满足数据安全监管合规要求的最大障碍。

为有效管理和保护数据，降低企业数据分类分级投入成本，打破数据安全治理与数据要素流通发展瓶颈，长春吉大正元信息技术股份有限公司（简称：吉大正元股票代码：003029）将安全专属大模型“昆仑”应用于数据分类分级，推出智能数据分类分级一体机产品。

吉大正元智能数据分类分级一体机产品，利用即插即用安全专属大模型强大的语义分析与学习能力，通过通用大语言模型+行业知识库学习，训练出多个垂直行业数据分类分级工作模型，并将其内置在分类分级一体机中。同时，在保证以较高效率运行大模型的前提下，将一体机成本降至普通服务器水平，行业客户无需再花费昂贵的算力成本对大模型进行训练，即可实现行业数据分类分级大模型的开箱即用，极大解决了长期以来分级分类人工占比高，无法快速推广与普及的困境，为企业数据安全治理、数据要素流涌、数据价值实现打开了一条安全智能化通路。

具体而言，吉大正元智能数据分类分级一体机具有五大核心能力：

行业标准知识库支撑

内置金融、政府、电信、能源、医疗等行业数据分类分级标准知识库。

提示词管理

为企业数据识别提供专家经验与工作模型交互界面，支持零样本和小样本学习，提升敏感数据识别率和数据分类分级准确率。

工作模型训练

支持增量训练和全量训练两种微调训练方式，可基于本地知识库进行领域模型训练。

工作模型部署

支持模型全生命周期管理，通过模型微调、模型转换、模型轻量化三个步骤实现工作模型由训练状态发布至工作状态。

模型推理与智能数据分类分级

通过选择工作模型、提示词、建立分类分级任务，并使用工作模型识别敏感字段和推算识别分类分级结果。

吉大正元智能数据分类分级一体机具有利用大模型提升数据分类分级任务的效率和准确度、数据上下文推理能力强、提示词助力数据识别更精准、行业与本地知识库满足用户个性化需求、大模型通过不断自学习与优化提升识别精度与质量、一体机方式便捷部署节约成本等强大的创新产品优势。可广泛应用于企业、高校、云端用户、监管机构等满足合规与自身发展需求、提升数据使用价值、减少数据安全风险等应用场景。

近年来，数据作为数字经济和信息社会的核心资源，呈现出行业种类繁多、复杂性高、多样性强的特点。规范、高效、低成本、智能化的数据分类分级，是各行业用户厘清数据资产、确定数据重要性或敏感度、形成科学规范的数据资产管理与保护机制、促进合规管理效能最大化、提高数据价值转化与共享互通、提升各行业各领域运用公共数据推动数字经济社会快速高质量发展的必要之举。

吉大正元凭借在密码安全、数据安全方面的多年经验，以及在智能AI领域安全专属大模型的创新探索，全力推进数据分类分级的智能实践，以期让用户数据要素充分自由流通，发挥数据要素价值，促进数字经济发展，为建设数字中国提供优质服务。

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