达梦分布式NOSQL数据库架构探索与实践
近日，在ITPUB举办的“国产化软硬件升级替换之道”第七期线上沙龙上，达梦数据技术（江苏）有限公司总经理付新作了《达梦分布式NOSQL数据库架构探索与实践》主题报告，结合达梦公司多款分布式NOSOL数据库架构的实践经历，介绍了达梦在NOSOL数据库领域的分布式架构演变路径与主要创新点，并对产品后续发展方向进行展望。
付新表示，达梦分布式NOSQL数据库最初采用的是典型分布式数据库架构，该架构采用计算/存储分离，计算节点无状态，存储节点数据分片，多副本，无单点故障，负载均衡，整个存储系统可以组成超大型KV系统，并采用LSM树支持顺序写。
但是，在后续的应用过程中，典型分布式架构出现了各种业务问题：如，存算分离架构在部分场景通信代价大；分布式数据库不适应单机/双机场景；数据存储成本高；数据分布方式不灵活；数据分片方式不灵活；数据迁移代价大；整个存储集群形成一个大KV系统对用户资源控制不便；分布式数据库的LSM树写放大突出等。
针对上述问题，达梦分布式NOSQL数据库架构正在不断演进及完善，实现了存算分离/存算一体自适应；单机分布式一体化；并灵活定义了副本数、数据分布节点和数据分片方式；通过建库时预估数据规模，实现了高速扩缩容和数据迁移；通过租户与database关联实现了多租户资源控制。
展望未来，付新在分享中谈到了分布式NOSQL的三个发展方向。首先，是与云计算深度融合。云计算为分布式数据库提供了可扩展的存储和计算资源，新的分布式数据库应该充分利用云计算高可靠、高可扩展的分布式存储能力，实现更高效的数据处理、更低的成本和更好的可扩展性。
其次，充分利用AI技术。AI技术在数据库的应用包括DB4AI和AIDB4，达梦在AIDB4方面的探索包括利用AI进行智能调优（针对业务场景，快速给出最优配置参数，降低运维成本）和智能查询（利用人工智能技术，提高查询的效率，降低查询成本）。在DB4AI方面，达梦也在探索向量数据存储和相似性查询。
最后，数据库一体机融合优化。达梦目前已经推出了纯国产的软硬件一体化解决方案，并在金融核心领域得到应用。除关系型数据库外，达梦其它产品如新云缓存数据库、图数据库等，也正在与达梦一体机进行深度适配优化，未来将朝着“分布式存储+行业一体机+数据库专用硬件”方向发展。
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