智算大讲堂｜数字孪生，为烧结工艺装上“大脑”

中科曙光 2024-01-03 16:53:48  51950

分类专栏：资讯标签：信创硬件

烧结工艺一直是冶金领域的重要环节，但其加热过程却充满了未知与挑战。华侨大学谭援强教授带领的研究团队，通过数字孪生技术，成功结合了传热学与模糊控制，实现了炉内温度场的自适应控制，为烧结工艺的数字孪生系统搭建了坚实的理论基础。 本期曙光智算大讲堂，让我们共同探索烧结工艺的数字化未来。

构建传热系统数字孪生的核心技术

研究团队通过几何模拟、网络规划、边界条件设置、模拟计算和物理验证，成功建立了适用于烧结炉的传热模型。这一模型不仅能够准确反映炉内的温度分布，还经过了多次验证，确保了其可靠性。

这就好比，为烧结炉装上了“大脑”，使其能够智能调控温度，实现了均匀温度场，让烧结炉变成了一个懂得自我调整的智能系统，提高了生产效率。

数值模拟再现实际加热过程的挑战

在加热阶段，通过数值模拟再现实际加热过程，研究团队观察到了炉内温度场的复杂变化。在冷却阶段，进一步分析了流场，揭示了涡流对热量流动的影响。这些结果为优化烧结工艺提供了关键信息。

然而，要将这一优化过程转化为实际生产中的应用，研究团队也面临着算力的巨大挑战。数值模拟再现烧结炉的实际加热过程需要大量的计算资源，支持模型的运行和优化过程的实时调整，从而保证高精度、高效率地完成仿真。在研究中，曙光智算为研究团队提供了强大且充足的算力资源，加速团队研究进展，提高了模型的可靠性。

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