ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR:在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)
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输出结果
设计思路
核心代码
对属性程度进行排列nzList = []for iAlpha in range(1,nalpha): coefList = list(coefs[: ,iAlpha]) nzCoef = [index for index in range(nattr) if coefList[index] != 0.0] for q in nzCoef: if not(q in nzList): nzList.append(q)
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