这样,我们已经初步使用了libtorch进行了测试,但是实际上我们需要图像库来读取图像或者视频,然后将其转化为Tensor再输入模型进行预测,这时我们就需要将libtorch与其他的库进行联合编译。
这里我们将OpenCV和libtorch一起编译,实现通过OpenCV开启摄像头将帧转化为tensor
进行实时的预测,并判断当前的手势。
这里我们仍然推荐在当前的环境下(cmake、make、gcc版本确定情况下)编译自己的OpenCV,如果自己之前已经编译好可以跳过这一步。
至于如何编译OpenCV,可以看这里:Ubuntu下源码安装Opencv完全指南
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