在昨天对比ORM框架中,有同学指出JPA狗用了都摇头,看了直接吐血,看来mybatis在国内已经有大一统的趋势了。本篇再次对JPA和mybatis做一个介绍,JPA虽然存在度较低,但确实有很多可取之处,大家可以做一个了解,但该用mybatis还是用着,本篇绝不是引战文。
在我们平时的项目中,大家都知道可以使用 JPA 或者 Mybatis 作为 ORM 层,Jpa是一种规范,hibernate 也是遵从他的规范的。可以简单理解为 Hibernate 是 JPA 的一个实现。
下面看看大精华总结如下(问答观点):
首先表达个人观点,JPA必然是首选的。
个人认为仅仅讨论两者使用起来有何区别,何者更加方便,不足以真正的比较这两个框架。
要评判出更加优秀的方案,我觉得可以从软件设计的角度来评判。
个人对 mybatis 并不熟悉,但 JPA 规范和 springdata 的实现,设计理念绝对是超前的。软件开发复杂性的一个解决手段是遵循 DDD(DDD 只是一种手段,但不是唯一手段),而我着重几点来聊聊 JPA 的设计中是如何体现领域驱动设计思想的,抛砖引玉。
领域驱动设计中有两个广为大家熟知的概念,entity(实体)和 value object(值对象)。
entity 的特点是具有生命周期的,有标识的,而值对象是起到一个修饰的作用,其具有不可变性,无标识。在 JPA中 ,需要为数据库的实体类添加 @Entity 注解,相信大家也注意到了,这并不是巧合。
@Entity
@Table(name = "t_order")
public class Order {
@Id
private String oid;
@Embedded
private CustomerVo customer;
@OneToMany(cascade = {CascadeType.ALL}, orphanRemoval = true, fetch = F etchType.LAZY, mappedBy = "order")
private List<OrderItem> orderItems;
}
如上述的代码,Order 便是 DDD 中的实体,而 CustomerVo,OrderItem 则是值对象。
程序设计者无需关心数据库如何映射这些字段,因为在 DDD 中,需要做的工作是领域建模,而不是数据建模。实体和值对象的意义不在此展开讨论,但通过此可以初见端倪,JPA 的内涵绝不仅仅是一个 ORM 框架。
Repository 模式是领域驱动设计中另一个经典的模式。
在早期,我们常常将数据访问层命名为:DAO,而在 SpringData JPA 中,其称之Repository(仓储),
这也不是巧合,而是设计者有意为之。
熟悉 SpringData JPA 的朋友都知道当一个接口继承 JpaRepository 接口之后便自动具备了 一系列常用的数据操作方法,findAll, findOne ,save等。
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, String>{
}
那么仓储和DAO到底有什么区别呢?这就要提到一些遗留问题,以及一些软件设计方面的因素。在这次SpringForAll 的议题中我能够预想到有很多会强调 SpringData JPA 具有方便可扩展的 API,像下面这样:
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, String>{
findByOrderNoAndXxxx(String orderNo,Xxx xx);
@Transactional
@Modifying(clearAutomatically = true)
@Query("update t_order set order_status =?1 where id=?2")
int updateOrderStatusById(String orderStatus, String id);
}
但我要强调的是,这是 SpringData JPA 的妥协,其支持这一特性,并不代表其建议使用。因为这并不符合领域驱动设计的理念。
注意对比
JPA对复杂 SQL 的支持不好,没有实体关联的两个表要做 join,这也是它最大的诟病,但其设计理念上本身如此:
现代微服务的架构,各个服务之间的数据库是隔离的,跨越很多张表的 join 操作本就不应该交给单一的业务数据库去完成。参考:为什么强烈建议你不要做联表查询?
解决方案是:使用 elasticSearch做视图查询 或者 mongodb 一类的Nosql 去完成。问题本不是问题。
真正走进 JPA,真正走进 SpringData 会发现,我们并不是在解决一个数据库查询问题,并不是在使用一个 ORM 框架,而是真正地在实践领域驱动设计。
(再次补充:DDD 只是一种手段,但不是唯一手段)
spring data jpa 的好处我相信大家都了解,就是开发速度很快,很方便,大家不愿意使用spring data jpa 的地方通常是因为sql 不是自己写的,不可控,复杂查询不好搞,那么下面我要说的就是其实对于这种需求,spring data jpa 是完全支持的!!
这样就可以使用原生sql查询了,示例代码来自官方文档:
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE EMAIL_ADDRESS = ?1", nativeQuery = true)
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
结语
你还在担心,使用spring data jpa 会有局限么,他只会加速你的开发速度,并允许你组合使用其他框架,只有好处,没有坏处。。
工作以来一直是使用 hibernate 和 mybatis,总结下来一般传统公司、个人开发喜欢用jpa,互联网公司更青睐于 mybatis。
学习资料:Java进阶视频资源
JPA是个全自动化的对象持久化规范,它使得开发人员只需要针对领域模型编写面向对象的代码,而不必关心底层数据存储和SQL查询;而MyBatis则是一个能够灵活编写SQL语句,并将SQL的入参和查询结果映射成POJOs的一个持久层框架。所以,从表面上看,JPA能方便、自动化更强,而MyBatis 在SQL语句编写方面则更灵活自由。
本质上看,JPA是面向对象的,而MyBatis是面向关系的。换言之,JPA是以面向对象的领域模型为中心的,而MyBatis是以数据库为中心的。领域模型致力于解决业务逻辑问题,而关系模型致力于解决数据的高效存取问题。
另外,没有将Mybatis-Plus纳入对比讨论,Mybatis-Plus托生mybatis,只做增强不做改变,引入了JPA设计思想,称得上集合了jpa和mybatis的优点,是国内大神们的一大经典之作,如果没有MP的横空出世,大量代码堆积在XML中,很难说目前国内ORM中不是jpa占据主流。
附录JVM生态报告
同时,mybatis流行范围主要集中在中日韩
至于日韩为哈也高,大家可以大胆猜猜。
造成ORM框架国内外分割严重局面的原因是什么?、
国人喜欢 Mybatis,而国外流行 JPA 原因分析
国内
1.大厂流行且前期众多中小互联网公司技术领导出于大厂
国内做互联网的 Java 程序很多都是拷贝阿里的,阿里一开始用例 iBatis,大量的老系统都是基于 iBatis/MyBatis 的,市场上对 MyBatis 熟悉的人才更多,招聘和培训更容易,有的青年程序员以为“MyBatis 早已统一全球了”就是一个很好的证明。
2.简单,学习成本低
小公司需要大量入门级的程序员,像大神甚至一个都请不起,请问大神们那些牛 b 框架哪个更快让菜鸟们上手,降低公司学习成本。注意这个成本会一直跟随公司,想必大神们创业直接前后端分离了,毕竟钱嘛多的是。
3.对于复杂性需求的灵活性高
国内绝大部分项目都是面向表结构编程的,把 java 对象仅当成数据容器,查询和模型变更都设计在一张表上,所谓业务逻辑就是一堆增删改查的 sql 集合,当然用 mybatis 方便。
在逻辑不复杂,或者你判断软件生命周期不会超过一年的时候,直接用表结构编程是最方便快捷的。
4.公司环境
国内好多项目都是应付领导的某些奇葩需求。需要面向领导编程。一大半时间其实都是在解决领导的需求。
国内项目需要大量报表统计,需要提供给领导作为决策。看到这里,各位领导不要骂我 ,真的不是黑领导的。
5.Hibernate学习成本高
虽然,实际上 SpringDataJPA 是非常简单的,但是,但是,JPA/Hibernate 后期调试跟踪问题很麻烦,改起来也麻烦。别忘了,牛逼如你的人全公司甚至一个都没。
还有什么缓存什么 Criteria 什么 Lazy,虽然这些你学了也不见得能用上,但一个框架,你不学还是不行的。
6.mybatis-plus加持
这个不多说,mybatis的救星不为过。
国外
1.很多老外对 Mybatis 的认知还停留在 iBatis 阶段
实际上在 Mybatis 的应用场景里面,开发者要的就是自动封装,把 sql 查询结果转化为指定的 java 对象。
这个在 iBatis 阶段,需要开发者自己定义大量的 xml 配置,去指定数据库表字段与 Java 实体类之间的关系。并且,对于每一条 sql,都需要在 xml 中写相应的语句,虽然有代码生成器,带开发量还是不小的。
但 Mybatis 发展到今天,已经非常完美地做好了自动封装数据对象这件事,支持的插件也比较丰富。对于常见的增删改查,也不需要自己写一行代码,这已经无限接近于 Hibernate 的能力了。
2.喜欢 OOP、DDD
认为写 SQL 不优雅,用 jpa 的核心是让我们关注对象建模,而不是关心底层数据库映射。只有你在考虑数据和行为在一起的充血模型、贴身职责,聚合根状态变迁,值对象不变性的情况下,你才会发现 jpa 给你提供了很多便利,根本不需要关注底层存储模型。
在复杂的逻辑、超长的软件生命周期。使用 DDD 的设计方法是目前看比较合理的选择,维护的成本比较低。
DDD 全称是(Domain-Driven Design)这是 2004 年就出来的理论,复杂逻辑的应对之道。DDD 大会在欧洲等地办了一届又一届,CQRS、Event Sourcing 等探索层出不穷,这也是为什么国外比较流行 JPA 原因。
不过,国内主要是随着这两年随着微服务火爆也有人谈起来 DDD 了。但其实 DDD 也不是银弹,需要大拿能把控全局,国内缺的就是这种大拿,搬砖的太多。
3.有些老外在技术选型时,不会考虑除 Spring 这种知名框架外的其他技术,无他,唯手熟尔。
Spring确实很强,国外一个项目,做了几年十几年都是很正常的。我以前接触过一个国外的的电商项目,做了十几年,也跑的好好的,这就是证据。
使用技术也是有惯性的。
4.数据体量和种类没有达到
个人感觉,也咨询了国际友人。老外的项目,在数据体量和种类上完全达不到国内的水平。
所以,他们对于性能上的渴求度没有那么高。追求的是稳定,可维护性好。国内一个双 11,如果用 hibernate,那只能死掉了。
也说明,老外的需求主要是在业务上,技术层面较少考虑。
总之,目前两个框架都非常流行,各有优点,在国内来讲,mybatis流行度超过jpa,但远远不能说jpa狗用了都摇头。
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