什么是量化交易
量化交易,指的是利用数学模型,在金融市场中寻找稳定超额收益的投资手段。量化交易有着挖掘信息能力强,不易受主观情绪影响,下单及时、准确,风险控制严格等特点,能够获得稳健的收益。而其相对于传统主观投资,上手难度也比较大,门槛较高。入门量化交易,主要需要了解如下几方面的知识。
1.数学/统计学知识
既然说到用数学模型,那数学和统计学的知识是必不可少的。由于国内金融市场尚不完备,一些衍生品交易受到限制,所以相较国外市场,能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者,需要补充基础的高等数学,线性代数,概率论,统计学,最优化理论等等学科的知识,这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略,还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门,这部分自然不是必要的。
另外,计量经济学的应用尤其广泛。进行策略研究时经常要面对大量的时间序列、面板数据。虽然在实践过程中更加注重策略结果,只要能赚钱的策略就是好策略,但在严谨的计量理论的支持下,回归结果更准确,能更好的刻画数据背后的关系,故往往更容易得到与预期相近的结果。其中,时间序列回归与截面、面板回归的逻辑与假设均有较大区别,且广泛用于刻画及预测金融资产的收益,波动。计量经济学的书籍推荐伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》;时间序列推荐布鲁克斯的《金融计量经济学导论》。
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