基于Python金融数据
量化分析实战教程
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教程背景
近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现。
在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面,Python语言体现出了不一般的优势,特别是它拥有大量的金融计算库,极大的缩短了金融量化分析的学习路径。
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python在金融中应用的典型事例
讨论一些量化金融中的例子,显示使用Python以及其附属的金融分析库处理起来是多么方便。这些例子是描述性的,对于一些Python语言以及实际应用中的细节问题并不做过多介绍。本讲包括以下几个例子:
隐含波动率:不同到期期限期权的隐含波动率求解并作图,这是很多期权交易者以及风险管理者面对的一项日常任务。
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