有序变量分箱分组
有序变量分箱
有序多分类变量是很常见的变量形式，通常在变量中有多个可能会出现的取值，各取值之间还存在等级关系。比如高血压分级（0=正常，1=正常高值，2=1级高血压，3=2级高血压，4=3级高血压）这类变量处理起来简直不要太省心，使用 pandas 中的 map（）替换相应变量就行。连续变量的分箱方式
连续变量的分箱可以划分2种:无监督分组，有监督分组
无监督分组：
等宽划分：按照相同宽度将数据分成几等份。缺点是受到异常值的影响比较大。 pandas.cut方法可以进行等宽划分。
等频划分：将数据分成几等份，每等份数据里面的个数是一样的。pandas.qcut方法可以进行等频划分。
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