Python 用于 AI 和 ML 的 6 大库和框架
Python 编程语言最棒的地方是有大量的机器学习开发的库。以下是 6 大 Python 库,它们通过可读性和强大的算法使人工智能无缝衔接。
1、NumPy
如果没有 NumPy,数据科学将是不完整的。它是一个可以进行科学计算的 Python 软件包。NumPy 是一个神奇的多维数组对象库。它们协同工作,降低了程序的计算复杂性。
2、SciPy
SciPy 是 Python 人工智能项目的另一个热门库,也是涉及数学和工程领域中, Python 程序员科学和重度计算的首选。它提供了数值优化和集成的例程,对于初学者来说非常友好。
3、Scikit-Learn
这个库建立在 NumPy 和 SciPy 之上,主要用于监督和无监督学习。它是一个用于数据挖掘和数据分析的完美工具。
4、Pandas
Pandas 是开源的 Python 软件包,使程序员能够对数据进行操作和分析。它具有高效的数据探索和可视化功能,并提供高级数据结构和多种工具,可用于密切处理多个数据集。
5、Keras
Keras 是一个运行在 TensorFlow 上的 API。Keras的重点是让开发者快速实验人工智能。这个库的用户体验比 TensorFlow 好得多——因为它是用 Python 开发的,所以比其他工具更容易理解。
6、Matplotlib
所有库中最强大的是 Matplotlib。它提供了数据可视化和探索的功能,以及图表、直方图和散点图等,以定制 Python AI 项目。Matplotlib 有助于在更短的时间内快速操作数据进行可视化展示。
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