。NLP是一个智能分析过程,从人类语言中理解文本的含义。许多任务可以通过发展结构知识来完成,如关系抽取、语音识别、自动总结、主题分割、情感分析和实体识别(Ismail等人,2016)。社交媒体分析是NLP的一个很好的例子,它允许计算机处理从社交媒体应用中收集的非结构化文本。这种处理可以观察到的形式,如主题提取、关系抽取、命名实体识别、自动文本摘要和词干处理。NLP通常用于文本挖掘、机器翻译和自动问答(Manning & Schütze, 1999)。NLP被定性为社会大数据领域的一个挑战性问题(Syeda等人,2017)。人类的语言很少是精确的或平实的。在理解人类语言时,不仅要理解词语,还要理解上下文和它们之间的关系。尽管语言是人类最容易学习的东西之一,但语言的模糊性使自然语言处理成为计算机难以掌握的问题(Manning & Schütze, 1999)。
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