由于搜索到的关键词过于详细,信息覆盖范围过大,准确度过高,还自带信息关联等等一系列不太常见的优点,让很多网友在尝试过之后直呼“卧槽”(不好意思我也没忍住),至于具体强大到什么程度,给大家看一下截图就知道了:
(看不清的话可以点开查看大图)
这是搜索「马云」的结果 ↓↓↓
这是搜索「PG One」的结果 ↓↓↓
这是搜索「孙笑川」的结果 ↓↓↓
还有搜索「知群」的结果 ↓↓↓
首先从 UI 的视觉效果上就已经赢了。
当然可能一下子夸的有点过,但是它的搜索能力真的是惊艳到我,以及大多数已经尝试过的网友了,各位也可以自己去感受下,清爽的界面,数量庞大的关联信息,一定能超出你的预期。
对了,网址是 magi.com,可能因为访问量过大,可能会有超时搜索失败的情况,建议多刷新几次。
虽然在使用后大家都更倾向于说这是一个搜索引擎,不过作者已经出来说明了,它其实是一个「自主阅读文本并纠错的 AI」,或许大家也可以把它看成是个可以提问的机器人,你问它问题,它会根据自己的理解来给你提供内容。
可以看到,图中的用户@手动吴松磊 也称 Mag[i] 为「这个世代该有的搜索引擎」,足以表明网友们对初见 Mag[i] 时的惊喜感,而它所实现的效果也确实值得如此。
另外,Mag[i] 的作者也有提到他所做的工作:
同时也对其中的部分信息进行了解释,比如前两点,作者举的例子是:通过阅读 「美国总统特朗普的女婿库什纳担任白宫高级顾问这一职位」,人类起码能看出以下关系:
美国->总统=特朗普,特朗普->女婿=库什纳,库什纳->职位=白宫高级顾问,白宫高级顾问∈职位,白宫高级顾问⊆高级顾问,白宫高级顾问⊆顾问,…
这对人类来说不算什么,但让计算机获得上述能力则非常困难,而这部分就是 Mag[i] 要解决的问题,至于怎么解决的就不在这里说了,大家可以移步作者 @季逸超的知乎进行了解。
而这样实现后的直观体现就是我们在上面的搜索结果测试那个样子,人物标签、人物关系、相关公司、相关资讯等等一系列内容都被整合到一起。
而这时候,可以通过「进一步搜索」来提高结果的准确性和关联性,比如关键词「马云」的搜索结果中,我们可以通过点击「阿里巴巴」的词条来阅读马云词条下和阿里巴巴关联的内容,甚至还可以再进一步搜索「马云 创立」来阅读他创立阿里巴巴的相关内容等等。
上面都是我简单了解后获取的信息,可能不是很全面,大家感兴趣的话可以再深入了解一下。
对了,Mag[i] 的作者正是当年那个风靡一时的「猛犸浏览器」的开发者,不知道还有人记得么?
现在他也创立公司了,http://magi.com 是他们做出来的公众版产品,没广告,不要钱。
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