大数据来自于以结构化、半结构化和/或非结构化格式收集的大量数据集,已经在各个领域进行了研究,如医疗保健、天文学、社会网络和地球科学(Hashem等,2015)。社交媒体的内容,如推文、评论、帖子和评论,已经从平台提供者或不同的网站广泛地促进了大数据的产生(Kwon等人,2014;Lyu & Kim,2016)。来自社交媒体的大数据的出现给人工智能和数据分析领域带来了新一轮的兴奋。使用各种传统的数据挖掘和机器学习技术来分析社交媒体数据仍然是一个活跃的研究领域。例如,通过挖掘人们的意见可以实现对市场研究信息的揭示,从而改善商业决策(B. Liu,2015)。然而,处理各种社交媒体应用所产生的不断增长的数据的有效技术和分析方法是最需要的(Gama等人,2014)。在过去十年中,与社交媒体相关的研究越来越多,许多与人工智能和机器学习相关的算法也被开发出来。
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