如果可以将Reduce的输出作为Map的输入，在生成Reduce函数的输出时需要有什么注意吗？

如果可以将Reduce的输出作为Map的输入，在生成Reduce函数的输出时需要有什么注意吗？
需要设置一些内容。比如你需要这么写Reduce函数，使其在某种程度上知道应该按照下一个MapReduce Job需要的格式生成数据。这里实际上带出了一些MapReduce框架的缺点。如果你的算法可以很简单的由Map函数、Map函数的中间输出以及Reduce函数来表达，那是极好的。MapReduce对于能够套用这种形式的算法是极好的。并且，Map函数必须是完全独立的，它们是一些只关心入参的函数。这里就有一些限制了。事实上，很多人想要的更长的运算流程，这涉及到不同的处理。使用MapReduce的话，你不得不将多个MapReduce Job拼装在一起。而在本课程后面会介绍的一些更高级的系统中，会让你指定完整的计算流程，然后这些系统会做优化。这些系统会发现所有你想完成的工作，然后有效的组织更复杂的计算。