-
Docker 容器数据卷
2023-12-27
63355 浏览
好处就是我们以后修改的话,只要在本地修改容器内会自动同步到容器中演示[root@VM-0-13-centos~]#dockerrun-d-p3310:3306配置端口-v/home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d设置同步文件夹-v/home/mysql/data:/var/lib/mysql设置同步文件夹-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456配置mysq
-
简单几个注解,分分钟搞定 Excel 数据导出
2023-12-30
65200 浏览
1.概览数据导出是日常开发的常见功能,及将数据导出为Excel并提供下载。Java生态存在大量的Excel操作类库,基于这些类库便可完成相关功能。这样,大量繁杂、无意义的代码耗费着宝贵的人力资源,大家距离996又近了几分,那有没有更优解呢?1.1.背景刚刚接到产品需求,准备为众多“列表”功能增加下载支持,简单来说就是:新增一个“导出”按钮,点击时,将列表数据导入到Excel并进行下载。需求很简单,
-
数据类型有哪几种
2023-12-30
64468 浏览
数据类型:1、基本数据类型:byte、short、int、long、float、double、char、boolean运算符号:4)、逻辑运算符。&|^!&&||逻辑运算符除了!外都是用于连接两个boolean类型表达式。&:只有两边都为true结果是true。否则就是false。|:只要两边都为false结果是false,否则就是true^:异或:和或有点不一样。两边结果一样,就为false。
-
运行时数据区域
2023-12-30
63497 浏览
运行时数据区域Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。根据《Java虚拟机规范(第2版)》的规定,Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域,如下图所示:
-
对象实例数据和类型数据各自的具体地址
2023-12-30
63836 浏览
由于reference类型在Java虚拟机规范里面只规定了一个指向对象的引用,并没有定义这个引用应该通过哪种方式去定位,以及访问到Java堆中的对象的具体位置,因此不同虚拟机实现的对象访问方式会有所不同,主流的访问方式有两种:使用句柄和直接指针。如果使用句柄访问方式,Java堆中将会划分出一块内存来作为句柄池,reference中存储的就是对象的句柄地址,而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的
-
毫秒响应,秒级查询!东方国信携手麒麟软件打造分布式分析型数据库解决方案
2023-12-30
69085 浏览
面向电信运营商EB级海量数据存储和PB级分析,东方国信携手麒麟软件打造基于银河麒麟高级服务器操作系统的东方国信CirroData分布式分析型数据库解决方案。方案针对企业级关键业务对主机系统可靠性、安全性、高性能和可扩展性的需求,满足电信等数据密集型行业日益增大的海量数据存储、高性能加工、在线分析、即席查询和高并发访问的要求,高效地实现了“数据使用方便、数据管控清晰、数据运营精准”的战略目标。本方案
-
安全文印解决方案!嘉华龙马携手麒麟软件共同守护您的数据安全
2023-12-30
64534 浏览
面对复杂的公司网络环境和频发的信息泄露事件,您是否需要这样一款安全快捷的文印管理产品?嘉华龙马与麒麟软件携手,为客户提供软硬件一体化的安全文印解决方案,帮助各行业搭建安全可信的文印环境。方案采用国产软硬件设备为基础平台,依托银河麒麟操作系统稳定、可靠的性能优势,可提供电子文档管理系统、载体全生命周期管理系统、集中文印管理系统、屏幕防拍照及溯源系统、ICPrint云打印管理系统等成熟的软硬件一体化文
-
从“纸面价值”到“真金白银”,爱数携手麒麟软件共探非结构化数据治理
2023-12-30
62078 浏览
但,如果数据理不顺纸面价值终难变成真金白银当下,大数据类型正在悄然变化非结构化数据占比迅速增加占业务数据增长量的90%存储数据总量的80%PB级乃至EB级的非结构化数据如何管理才最高效?最安全?“互联网应用中,存在大量的复杂数据类型!办公文档、文本、图片,HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等,字段长度不等,这类数据在数据库中都属于非结构化数据。非结构化数据呈现出巨量、分散、异构的特征,管理难
-
MySQL数据查询太多会OOM吗?
2023-12-30
65346 浏览
我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光?逻辑备份时,可不就是做整库扫描吗?若这样就会把内存吃光,逻辑备份不是早就挂了?所以大表全表扫描,看起来应该没问题。这是为啥呢?全表扫描对server层的影响假设,我们现在要对一个200G的InnoDB表db1.t,执行一个全表扫描。当然,你要把扫描结果保存在客户端,会使用类似这样的命令:mysql-h$host-
-
MyBatis批量插入几千条数据,请慎用foreach
2023-12-30
62860 浏览
近日,项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题,经排查发现,主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapperconfiguration是用foreach循环做的,差不多是这样。(由于项目保密,以下代码均为自己手写的demo代码)insertintoUSER(id,nam