Dataset之RentListingInquries:RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略


theshy
theshy 2022-09-19 14:39:40 50322
分类专栏: 资讯

Dataset之RentListingInquries:RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略

目录

RentListingInquries比赛简介

RentListingInquries数据集下载

RentListingInquries案例应用


RentListingInquries比赛简介

竞赛官网: https://www.kaggle.com/c/two-sigma-connect-rental-listing-inquiries/overview

        RentListingInquries比赛的描述。找到一个完美的地方打电话给你的新家应该比浏览无穷无尽的清单。RentHop通过使用数据对租赁清单的质量进行排序,使公寓搜索更加智能。但是,尽管寻找完美的公寓已经够困难的了,但通过编程来组织和理解所有可用的房地产数据就更难了。二西格玛和二西格玛风投的投资组合公司RentHop,邀请Kagglers在这场独特的招聘竞争中,释放他们的创意引擎,发掘商业价值。
      Two Sigma邀请您在本次招聘竞赛中发挥您的才能。Kagglers将根据列表的创建日期和其他特性预测新列表收到的查询数量。这样做将有助于RentHop更好地处理欺诈控制,识别潜在的上市质量问题,并让业主和代理商更好地了解租户的需求和偏好。
       Two Sigma一直处于将技术和数据科学应用于财务预测的前沿。尽管他们在金融领域的大数据、人工智能和机器学习方面取得的开创性进展,一直在推动该行业向前发展,就像所有其他科学进步一样,他们也受到不断进步的驱动。这一挑战为竞争对手提供了一个先睹为奇的机会,使他们得以在金融领域之外抢先了解二西格玛的数据科学工作。

       这是Kaggle2017年举办的Two Sigma Connect: Rental Listing Inquiries竞赛。在这个竞赛中,你将根据列表内容,如文字描述、照片、卧室数量、价格等,来预测一个公寓租赁清单的受欢迎程度。数据来自renthop.com,一个公寓上市网站。这些公寓位于纽约市。目标变量interest_level由清单在网站上运行期间的查询次数定义。

1、数据集介绍

(1)、File descriptions
train.json - the training set
test.json - the test set
sample_submission.csv - a sample submission file in the correct format
images_sample.zip - listing images organized by listing_id (a sample of 100 listings)
Kaggle-renthop.7z - (optional) listing images organized by listing_id. Total size: 78.5GB compressed. Distributed by BitTorrent (Kaggle-renthop.torrent). 

(2)、Data fields

  • bathrooms: number of bathrooms
  • bedrooms: number of bathrooms
  • building_id
  • created
  • description
  • display_address
  • features: a list of features about this apartment
  • latitude
  • listing_id
  • longitude
  • manager_id
  • photos: a list of photo links. You are welcome to download the pictures yourselves from renthop's site, but they are the same as imgs.zip. 
  • price: in USD
  • street_address
  • interest_level: this is the target variable. It has 3 categories: 'high', 'medium', 'low'

        根据公寓的listing 内容,预测纽约市某公寓租赁listing的受欢迎程度。
标签: interest_level,该listing被咨询的次数。

  • (1)、有三个取值:: 'high', 'medium', 'low'。
  • (2)、是一个多类分类任务。

Listing内容

  • bathrooms、bedrooms:浴室数目、卧室的数目
  • longitude、latitude:地理位置有关
  • display_address、street_address:地址有关
  • building_id、listing_id、manager_id
  • Created:创建日期
  • Description:更多描述信息
  • features: 公寓的一些特征描述
  • photos: a list of photo links
  • price:价格

2、比赛排行榜

RentListingInquries数据集下载

如有需要,可留言索取

RentListingInquries案例应用

ML之FE:利用FE特征工程对RentListingInquries(Kaggle竞赛)数据集实现房屋感兴趣程度的多分类预测
ML之FE:基于FE特征工程对RentListingInquries数据集进行预处理并导出为三种格式文件(csv格式/txt格式/libsvm稀疏txt格式)

网站声明:如果转载,请联系本站管理员。否则一切后果自行承担。

本文链接:https://www.xckfsq.com/news/show.html?id=3040
赞同 0
评论 0 条
theshyL1
粉丝 0 发表 14 + 关注 私信
上周热门
如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据?  2944
【软件正版化】软件正版化工作要点  2863
统信UOS试玩黑神话:悟空  2823
信刻光盘安全隔离与信息交换系统  2718
镜舟科技与中启乘数科技达成战略合作,共筑数据服务新生态  1251
grub引导程序无法找到指定设备和分区  1217
华为全联接大会2024丨软通动力分论坛精彩议程抢先看!  163
点击报名 | 京东2025校招进校行程预告  162
2024海洋能源产业融合发展论坛暨博览会同期活动-海洋能源与数字化智能化论坛成功举办  160
华为纯血鸿蒙正式版9月底见!但Mate 70的内情还得接着挖...  157
本周热议
我的信创开放社区兼职赚钱历程 40
今天你签到了吗? 27
信创开放社区邀请他人注册的具体步骤如下 15
如何玩转信创开放社区—从小白进阶到专家 15
方德桌面操作系统 14
我有15积分有什么用? 13
用抖音玩法闯信创开放社区——用平台宣传企业产品服务 13
如何让你先人一步获得悬赏问题信息?(创作者必看) 12
2024中国信创产业发展大会暨中国信息科技创新与应用博览会 9
中央国家机关政府采购中心:应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求 8

加入交流群

请使用微信扫一扫!