1.导入依赖库
主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为:python 3.7。
import pandas as pd
import sweetviz as sv
from sklearn import datasets
2.读取待分析数据
主要是读取需要分析的数据集。
sklearn_dataset=datasets.load_iris()
data = pd.DataFrame(sklearn_dataset.data, columns=sklearn_dataset.feature_names)
data['target'] = pd.Series(sklearn_dataset.target)
3.分析数据并生成报告
主要是对数据进行自动分析,并生成分析报告集。
analyze=sv.analyze(data)
analyze.show_html("analyze_report.html")
完整源代码
import pandas as pd
import sweetviz as sv
from sklearn import datasets
sklearn_dataset=datasets.load_iris()
data = pd.DataFrame(sklearn_dataset.data, columns=sklearn_dataset.feature_names)
data['target'] = pd.Series(sklearn_dataset.target)
analyze=sv.analyze(data)
analyze.show_html("analyze_report.html")
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