Interview：算法岗位面试—10.15上午—上海某公司算法岗位(偏图像算法，制造行业)技术面试考点之AI算法与实际场景结合产生商业价值的头脑风暴
Interview：算法岗位面试—10.15上午—上海某公司算法岗位(偏图像算法，制造行业)技术面试考点之AI算法与实际场景结合产生商业价值的头脑风暴
导读：一心想去互联网，未必能够发挥自己最大价值，找到自己感兴趣的点，传统制造+AI应该是方兴未艾！
10.24早上更新：总监面试，非常干练、很有气质的女性leader。问了比赛证书、项目经验，过程比较顺利。比较尴尬的是软件演示的时候，emmm，导入图片实现计算机视觉检测的时候，出现了始料未及的小bug，虽然，总监当时一直说不care，但是自己蛮生自己气的。经过此次面试，说明了今天没有做好面试前所需资料的准备，以后面试，如果要现场演示，一定要提前十几分钟运行一下，切记！
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AI算法与实际场景结合产生商业价值的头脑风暴
今天早上去面试了一家，国内某行业顶级水平的集团公司，该公司招募AI算法人才，将当下最热的人工智能算法应用到实际行业中，提高公司效率，为公司产业优化升级进行赋能。
博主有幸与两位技术老大进行了头脑风暴。众所周知，数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。所以，光有好的算法，其实也是巧妇难为无米之炊。因为该集团公司拥有国内最前沿的数据集，所以，如果结合最新的研究算法，博主认为，还是很有可能做出一些非常有创新性和极具意义的项目。这一点非常吸引到了博主，所以早上的头脑风暴，感觉非常有意思。
其实，像BAT大厂一样，即使再有优秀的算法，若没有最好的数据集，也是无法产生够好的商业价值。所以，当前人工智能落地应用，最主要难题是存在数据壁垒。更多优质的数据，就像无监督学习那样，聚类出来的结果，加上人类的解读，才会产生有意义的商业价值。
整个过程很nice。
19.10.24更新
总监面试，非常漂亮，非常干练的一位女性leader，整个面试过程还是不错的，问了比赛证书、项目经验。比赛的时候如何分配工作任务，做过项目具体的案例。整个过程比较顺利。最后我问了一个问题，总监笑了，但是总监很厉害，哈哈，又把问题的焦点还给了我，哈哈，我就顺势点评了一下自己。
但是，比较尴尬的是软件演示的时候，emmm，导入图片实现计算机视觉检测的时候，出现了始料未及的小bug，虽然，总监当时一直说不care，但是自己蛮生自己气的。
PS：回去调试才发现，仅仅是该图片格式不正确(我电脑两个文件夹下有两张相同的图片，但是有张图片经过cv2转化过，巧的是我测试的时候采用的正是这张图片)，哎哟，我去，作为程序猿，犯了这么低级的错误，我简直了，罚我一星期不吃香蕉。
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