01
数据孤岛:数据分散在不同的系统和存储中,导致数据无法互联互通,影响数据分析和应用;
02
数据冗余:平台间大量的冗余数据,难以集中管理,造成资源浪费的同时,还难以保证数据一致性,数据标准也难以稽核和维护,数据治理难度大;
03
成本高、扩展难度大:数据平台难以根据业务的需求快速扩容,且基本无法做到缩容,影响业务敏捷响应能力,同时也可能造成资源的浪费;
04
安全隐患高:数据流转过程中的质量稽核与校验,管理难度大,资源开销大,导致数据泄露风险高。
01
云原生架构:存算分离,极致弹性,可按需灵活扩缩容;
02
归集全域数据:逻辑上只保存一份数据,数据的高可用由存储层进行保障,消除业务层面的数据冗余,确保数据的一致性,并真正意义上的消除了数据孤岛;
03
XEOS 对象存储支持单桶千亿,满足超大规模数据平台容量需求;大规格 EC,冷热数据分级流动,重删+压缩,进一步降低 TCO;多站点、统一元数据双活架构、数据加密满足多样业务连续性与安全需求。
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