持续贡献开源社区，麒麟软件方案修复K8s NUMA调度BUG
在相关项目中，采用麒麟云原生平台，基于K8s调度相关的scheduler-plugins和node-feature-discovery项目深度定制开发了NUMA感知调度功能，以满足特定客户需求。在开发测试验证环节，分别发现开源社区的scheduler-plugins和node-feature-discovery项目存在以下问题。
问题现象描述
scheduler-plugins是K8s调度SIG的扩展库项目，用于增强K8s默认调度器的功能。其中，noderesourcetopology插件支持NUMA感知调度，但若某台服务器的NUMA节点中存在未插入内存条的情况，可能会出现问题：分配给Pod的NUMA节点组合中可能包含这些无内存的节点，导致Pod无法正常运行。
node-feature-discovery是K8s另一个SIG的项目，用于收集节点硬件信息，包括NUMA拓扑信息。同样，若某个节点的NUMA节点存在未插入内存条的情况，node-feature-discovery服务也可能无法启动，从而无法获取节点的NUMA拓扑信息。
问题定位
针对scheduler-plugins问题，经过定位发现：findSuitableCombination函数在选取NUMA node组合时未经过充分的考虑。如下图所示，该函数主要是在循环检查每一种NUMA node组合，针对具体一种NUMA node组合，首先计算组合内资源总和（下图所标识的第一步），接着判断该资源总和是否满足pod资源请求（下图所标识的第二步）。假设一种NUMA node组合为 "2,3,6"，2和6的内存之和满足pod内存请求，但是3没有插入内存条，此时依然认为 "2,3,6"组合是满足要求的。
问题修复
基于上述分析及定位，麒麟软件推出修复方案：
（1）针对scheduler-plugins问题，在循环检查每一种NUMA node组合中，先对具体的NUMA node组合进行有效性校验，对不存在某种资源的非法组合进行过滤，有效的组合才会进行接下来的计算。
（2）针对node-feature-discovery问题，GetNumaMemoryResources函数遍历计算服务器上的NUMA node的memory与hugepages信息时，如果getHugepagesBytes函数返回的错误是文件或者目录不存在则跳过该计算。
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