金山办公 X 亚马逊云科技:合作实现AI创新能力突破


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hhs 2023-08-15 09:55:21 49231
分类专栏: 资讯 标签: 国产办公软件
目前,金山办公旗舰产品WPS Office在海外已拥有超过1亿月活用户,覆盖超过46种语言,成为全球主流办公软件产品。金山办公与亚马逊云科技合作,建立了一个稳定的云基础设施,文档存储成本降低了40%,并实现了AI创新能力的突破。

 

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机遇 | 海外业务发展迅猛,人工智能爆发为办公软件带来新机遇

金山办公很早就开始了“走出去”之路,积极在海外市场拓展新业务。自2007年金山办公进入国际市场以来,WPS Office已持续为全球220多个国家和地区的用户,提供稳定且优质的办公服务。

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但业务的高速增长,为金山办公带来了机会也带来了挑战:

在产品上,WPS Office希望可以更新产品形态、迭代产品功能,以更好的适应海外用户的需求;在全球用户触达能力上,需要持续稳定可靠的云基础设施支撑,希望优化云上产品,进一步降低存储成本,提升用户访问效率。在运营上,WPS Office希望利用数据和AI能力,挖掘更多潜在用户,提升用户活跃度、留存率,为此金山办公也在积极布局,利用精细化的运营策略,提高订单转化率。

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“金山办公自进军海外市场以来,一直与亚马逊云科技保持友好合作,利用其全面的数据、AI能力及行业经验,打造精细化运营,实现了40%以上的存储成本优化,为业务发展提供助力。“金山办公国际事业部副总经理张宁表示。

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解决方案 | 利用数据和AI能力,促进整体用户增长

金山办公从开始开展海外业务以来,就充分拥抱亚马逊云科技提供的云服务,双方合作历程源远流长。WPS Office、WPS海外官方网站以及金山办公推出桌面版WPS应用程序都稳定运行在亚马逊云科技上。

作为金山办公推出的王牌产品,WPS Office对数据的存储和管理有着极为严格的要求:WPS Office存储了PB级海量数据,带来了巨大的存储成本压力。同时,由于WPS Office为用户提供了对文档的及时访问,因此对归档存储(Archive Storage)的数据提取时间也有更高的标准;而根据产品需求,还需要方便灵活地筛选出热、温、冷数据,并进行细颗粒度的存储且类型转换,但自研开发和维护投入的成本会非常高。金山办公希望引进一套稳定、成本最优的存储系统。

为了降低最终用户的延迟和存储,WPS Office在亚马逊云科技架构师团队与企业支持团队的协助下,对用户文档基于访问频率、最近访问时间和修改时间等维度进行了全面梳理,针对结果进行了梳理设计了全生命周期管理策略,并进行多次测试与优化,完成了自动化生命周期管理流程的建立。针对超365天未访问、文件大小大于128k的非激活AmazonS3存储,将其归档在更具成本效益的Amazon S3 Glacier即时检索中,这是一款专注于很少访问且需要多层检索的长期数据提供存储的产品,可以将存储成本大幅缩减。

最终,WPS Office有近一半的存储进入到了Amazon S3 Glacier即时检索中,完成了数据访问速度提升和存储成本大幅优化的双重效果。

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基于亚马逊云科技架构的WPS Office文档业务教程

对于 WPS 桌面应用程序的数据摄取,在引入自动扩展功能和 Amazon Graviton 2 自研芯片后,金山办公希望将数据摄取工作负载迁移至亚马逊云科技,以利用资源弹性、价格和性能优势降低系统成本。金山办公还采用 Amazon RDS for MySQL 托管式数据库服务进行业务数据的存储和处理,只需通过一次 API 调用,就可灵活地扩展与数据库实例相关联的计算资源或存储容量。

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运用人工智能突破创新,提升付费转化和用户体验

金山办公在用户试用产品期间,运用Amazon SageMaker模型,通过分析用户注册、开启试用功能、用户付费等数据行为,来设计、训练机器学习模型,对在未来一段时间(如设计为7天)转化为付费用户的可能性进行预测。

试用付费预测服务的整体流程,通过 Amazon EventBridge 触发每日任务,由 Amazon Lambda 调用 Amazon SageMaker 推理模型,处理完成后再通过 Amazon Lambda 将数据同步到金山办公的运营系统中。运营人员则依据该预测数据,针对不同圈层的用户采取相应的运营策略,进而提升从试用到付费的转化率。

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金山办公基于亚马逊科技的海外用户购买预测支持地图

2023年,人工智能爆发后,金山办公致力于将人工智能技术封装在办公套件中,以提高用户的工作效率并改善用户体验。针对这一需求,金山办公完成了支撑搜索、稳定扩散资源方案的POC测试。此外,金山办公也在积极尝试亚马逊云科技近期推出的全托管式亚马逊Bedrock人工智能模型工具,大力投入测试试验。

金山办公国际事业部副总经理张宁表示:“我们与亚马逊云科技生成式人工智能创新中心(GAIIC)合作,利用Amazon Bedrock对各种办公应用场景进行了全面测试,对产品的模型性能感到满意,期待互利合作能够带来积极的成果。”

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业务成果 | 存储成本优化超40%,全面拥抱AI之力赋能创新进程

在使用亚马逊云科技全球加速网络方案后,金山办公印度孟买地区的响应延迟从日常大于1秒减少稳定至500毫秒以下。Amazon S3自动化的生命周期管理实现存储的智能分层,在在保证产品使用体验不提高的前提下,存储方面获得40%以上的成本优化效果。

在人工智能、机器学习技术层面,金山办公通过Amazon SageMaker进行最终用户的购买预测,提升最终用户转化率,实现精细化运营。

“基于Amazon SageMaker服务,我们构建了从用户识别、用户转换到流失用户挽回的一套精细化操作路径,此后逐步延伸探索到更多的用户场景。”金山办公研发总监姚化鹏如是说。

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