森罗智瞳携手昇腾AI打造集装袋缺陷智能检测系统
目前，编织袋的缺陷检测仍以人工肉眼检测为主，这是制约编织袋生产效率以及质量提高的主要瓶颈之一。随着编织袋自动化生产的程度不断提高，人工肉眼检测不仅效率低、漏检率高且易受主观因素影响，已无法满足编织袋表面缺陷的检测需求。
由于机器视觉技术具有非接触性、效率高以及识别精度高等优点，因此其被广泛应用于多种工业产品的缺陷检测。利用机器视觉代替人眼检测缺陷，能够提高编织袋生产的效率，因此基于机器视觉的编织袋表面缺陷检测系统开发具有重要意义。
重庆森罗智瞳科技有限公司携手昇腾AI，基于昇思MindSpore AI框架打造了集装袋缺陷智能检测系统。该系统以工厂的实际需求出发，利用人工智能技术帮助生产编织袋的工厂对编织袋的缺陷进行精确检测，摆脱人工检验容易疲劳、个别差异、可重复性差等问题，通过智能质检助力企业提高产品质量水准。
森罗智瞳的集装袋缺陷智能检测系统，基于机器学习和计算机视觉技术, 能够在复杂环境中对包装的质量缺陷开展实时监测识别，高倍像素的工业镜头对着外包装开展多方位拍摄，AI视觉识别系统将拍照过的每一帧画面传送给机器视觉里的图像处理系统，使用图像处理软件对图像数据展开分析解决，挑选出去外包装存在缺陷的食品，完成对不合格品的自动去除。
在重庆人工智能创新中心的支持下，该系统与全场景AI框架昇思MindSpore完成兼容性测试，实现用机器替代人工进行质量检验。通过对5232个样本集进行训练和测试，相比原框架识别准确率从94%提升到98.34%，识别速度提升超30%，召回率达到99.5%。
该解决方案目前已面向多家集装袋生产企业进行推广应用。在南通联荣集团有限公司的集装袋生产线质检中，已经识别合格集装袋60余万张，生产效率提高35％，助力企业实现百万级利润增长。
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