趋动科技携手星辰天合，推出针对人工智能领域的两款联合解决方案

二两小面 2023-07-24 15:43:01  53173

分类专栏：资讯

近日，趋动科技与 XSKY星辰天合联合宣布，结合双方优势能力和产品，携手推出高性能数据湖一站式方案及全协议存算一体化方案，帮助客户简化 AI 工作的 IT 基础设施部署，实现 AI 相关工作更加灵活和便捷。

全协议存算一体化解决方案

使 AI 工作更灵活、便捷

怎么才能实现 AI 工作的降本增效？

对于大多数客户而言，在教学实训和科研场景中对 GPU 算力的使用存在明显的潮汐效应，然而由于独占的使用模式，客户需要不断投入资金采购 GPU 来满足教学、科研波峰时的资源需求。这一方面会导致 GPU 利用率低、存储浪费现象；另一方面会导致算力资源资源分配困难，管理难度高。

在此背景下，趋动科技与星辰天合联合推出全协议存算一体化解决方案，通过构建算力资源池和存储资源池，帮助用户共享数据中心内所有服务器上的 GPU 算力以及存力。

用户无需关心底层复杂多样的硬件架构，可以专注于更有价值的业务层面，让用户做科研、实训、教学、训练等 AI 工作变得更加灵活和便捷。

联合解决方案架构图如下所示：

联合解决方案能够实现如下价值：

GPU 算力池化，支持更多学生同时进行 AI 实训课程，降本增效明显；
轻松实现 GPU 跨机聚合，调度更多算力，支持科研加速，满足大规模科研场景；
统一门户管理，支持多租户、二级权限分配，全方位管理各种资源，同时满足教学、教研场景；
软件定义的分布式计算与存储资源按需弹性扩展，容量及性能线性提升；
智能缓存机制及热点目录预读，提升训练准备阶段效率；
文件、对象、大数据等多协议的融合互通，实现数据零拷贝。

高性能数据湖一站式解决方案

为自动驾驶 AI 深度学习场景量身定制

在自动驾驶整个业务中，AI 深度学习作为基石环节，承担关键的数据加工和转化工作，其中涉及到数据导入、预处理、筛选、标注、清洗、模型开发、训练、调优等。这些步骤中，会涉及到海量数据的存储，数据在不同存储系统间的高速流转，第三方标注平台间的数据交互控制，以及大量算力集群的管理与调度，存在着海量数据存储性价比平衡不易和 GPU 算力利用率低等多项挑战。

因此，趋动科技和星辰天合结合自身优势，针对自动驾驶 AI 深度学习场景，量身定制了高性能数据湖一站式解决方案。该方案满足数据跨平台流动，应用无缝调用的需求，符合汽车和自动驾驶行业客户对一站式 AI 平台解决方案的诉求。

趋动科技 GEMINI AI 训练平台为客户打造了一站式 AI 开发、训练、运维的解决方案，提供 CPU、物理 GPU、OrionX vGPU、存储等多种资源的界面化统一申请、调度、监控和运维，同时实现 AI 开发和训练任务级别的界面化管理，提升车企或自动驾驶企业算法研发效率，兼顾算法工程师和运维工程师等不同人员对 AI 平台的多样化需求。

XSKY 星辰天合存储平台具备灵活的扩容能力、List 性能深度优化算法、开放的内容处理框架、XSpeed 访问加速等特性，可以帮助用户大幅提升数据处理效率。

联合解决方案架构图如下所示：

联合解决方案能够实现如下价值：

实现 AI 开发、训练、运维的一体化管理解决方案，能够帮助客户完成 CPU、物理 GPU、OrionX vGPU 和存储资源的统一纳管；
提供完善的平台账户管理、权限管理、配额管理能力，方便运维工程师实现高效清晰运维管理工作；
支持 GPU 虚拟化，使用策略上更加灵活，能够在有限 GPU 资源情况下支持更多算法工程师同时使用；
平台实现 AI 任务所需数据、镜像、代码集中管理，方便数据复用和分享，同时兼顾企业信息安全保护和个人隐私保障；
支持 AI 分布式训练，能够让 AI 训练任务不受单节点 GPU 资源的限制，为 AI 训练加速；
海量数据统一管理，冷热数据分层，降低整体成本；软件定义，弹性扩展，EB 级容量、千亿级文件轻松管理；
高性能客户端 & 计算端读缓存，提升数据访问效率；持久化容器 CSI Driver，为 AI 提供稳定训练环境；热点目录预读，提升训练准备阶段效率。

作为软件定义 AI 算力技术的领导厂商，趋动科技专注于为全球用户提供国际领先的数据中心级 AI 算力虚拟化和资源池化软件及解决方案；作为国内技术领先的数据基础设施提供商，星辰天合专注于软件定义存储领域，致力于为政企客户提供以数据价值为核心的产品与服务。双方将继续携手推动 AI 领域的基础设施能力创新，帮助更多 AI 客户从容应对算力、存力等各种挑战。

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