近日,经深圳资本市场金融科技委员会(下称“金科委”)专家评审,深圳市证券业协会公布了2023年度正式立项的研究课题,其中,由 DolphinDB 与深圳证券通信有限公司、深证证券信息有限公司联合申报的课题——《基于信创行业云和时序数据库的历史行情数据加工处理技术研究》成功上榜。
在国产信创提速背景下,面向数字经济时代的国产分布式数据库迎来黄金发展期。作为领先的国产时序数据库厂商,DolphinDB 集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为海量行情数据(特别是时间序列数据)的快速存储、检索、计算及分析提供了一站式解决方案。
本次课题中,DolphinDB 技术专家将牵头进行《国产高性能分布式时序数据库》子课题的项目研究,聚焦海量数据治理、高性能计算、时序数据引擎等关键领域,深入研究行情数仓、历史数据跑批、自定义指标加工、研发工具、批处理作业等各类应用场景中的数据加工处理技术。
DolphinDB 是一款基于高性能时序数据库,支持数据分析和流数据处理的实时计算平台,可用于海量结构化数据的存储、查询、分析、实时计算,实现 PB 级数据查询毫秒级响应以及复杂分析任务秒级响应,助力企业实时商业决策。
除了社区和生态中的影响力,DolphinDB 在商业领域也受到了市场的广泛认可。DolphinDB 的付费客户遍及中国大陆及港台地区、欧洲、美国、澳大利亚等地,客户领域包括金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等。DolphinDB 让企业从海量数据中高效发掘数据尤其是实时数据的价值,以实时反控业务系统,助力企业和用户实时商业决策。