Python之Pyforest:Pyforest的简介、安装、使用方法之详细攻略
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pyforest,感受自动导入的幸福,来自[bamboolib]的制作者(https://bamboolib.com)。如果一遍又一遍地写同样的导入是你的能力所不及的,那么就让pyforest替你做这件事吧。使用pyforest,您可以使用所有喜欢的Python库,而无需之前导入它们。如果您使用的包尚未导入,则pyforest将为您导入该包并将代码添加到第一个Jupyter单元中。如果您不使用库,它将不会被导入。
如果你是一名使用Python的数据科学家。每天你都要开始多本新的木星笔记本,因为你想要探索一些数据或验证一个假设。在您的工作中,您将使用许多不同的库,如“pandas”、“matplotlib”、“seaborn”、“numpy”或“sklearn”。但是,在开始实际工作之前,您总是需要导入您的库。这还有其他几个问题。不可否认,它们很小,但随着时间的推移,它们会累积起来。
如果你能专注于使用这些图书馆呢?pyforest提供了以下剩余的解决方案:
在您[安装](installation) pyforest和它的Jupyter扩展之后,您就可以像平常一样继续使用您最喜欢的Python数据科学命令——而不需要编写imports__。
- For example, if you want to read a CSV with pandas:
-
- ```python
- df = pd.read_csv("titanic.csv")
- ```
-
- pyforest will automatically import pandas for you and add the import statement to the first cell:
- ```python
- import pandas as pd
- ```
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyforest
- -*- coding: utf-8 -*-
- from ._imports import *
- from .utils import (
- get_user_symbols,
- install_extensions,
- install_nbextension,
- install_labextension,
- )
-
- user_symbols = get_user_symbols()
- pyforest_imports = globals().copy().keys()
-
- for import_symbol in pyforest_imports:
- don't overwrite symbols of the user
- if import_symbol not in user_symbols.keys():
- user_symbols[import_symbol] = eval(import_symbol)
-
-
- set __version__ attribute
- from pkg_resources import get_distribution, DistributionNotFound
-
- try:
- __version__ = get_distribution(__name__).version
- except DistributionNotFound:
- __version__ = "unknown"
- finally:
- del get_distribution, DistributionNotFound
-
-
- def _jupyter_nbextension_paths():
- return [
- {
- "section": "notebook",
- "src": "static",
- "dest": "pyforest",
- "require": "pyforest/nbextension",
- }
- ]
-
-
- def _jupyter_labextension_paths():
- return [{"name": "pyforest", "src": "static"}]
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