软、硬件的发展

奥普特3月2日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年2月28日接受269家机构单位调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。

　　投资者关系活动主要内容介绍：

　　问：机器视觉主要的应用领域有哪些？

　　答：中国机器视觉主要应用于制造业，其中消费电子占比最大。根据机器视觉产业联盟（CMVU）统计数据，2021年中国机器视觉销售额的79.8%应用于制造业，包含消费电子、锂电、半导体（含PCB）、电气/电子（除半导体）、汽车、印刷和光伏等细分行业，其中消费电子领域用机器视觉占全行业的比例为21.9%，是目前机器视觉最主要的下游应用行业，其次是锂电行业，全行业占比约为10.8%。

　　作为国内目前领先的机器视觉核心零部件供应商，公司在3C电子、新能源等领域深耕多年，不断加大对机器视觉产品及其底层核心技术的开发与研究，致力于为下游行业实现自动化提供具有竞争力的产品和解决方案。

　　问：机器视觉在锂电池生产的参与的阶段有哪些？

　　答：目前机器视觉在锂电池生产工艺中的前中段（涂布、分切、模切、卷绕、叠片等）、后段（密封钉焊后检测、包蓝膜前后的外观检测等）、模组段（底部蓝胶检测、BUSBAR焊缝检测、侧焊缝检测、模组全尺寸外观检测、PACK检测等）都有应用。随着技术的不断成熟，未来机器视觉产品在各环节的应用有望实现进一步渗透。

　　问：公司2022年度收入增长情况？

　　答：公司于2022年2月24日披露了2022年度业绩快报。2022年度，公司实现营业收入116,749.92万元，较上年同期增长33.42%。收入增长主要系：一方面，公司抓住新能源市场持续增长带来的机器视觉的需求机遇；另一方面，公司积极加深与新能源、3C等下游头部客户的合作，实现了全年收入的高速增长。

　　公司2022年年度报告将于2023年3月21日披露，敬请关注，谢谢。

　　问：公司主要的研发模式是什么样的？

　　答：公司的研发主要包括基于机器视觉软硬件产品的研发和基于机器视觉解决方案的研发。对于机器视觉软硬件产品的研发，公司坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重。一方面公司通过包括对光学成像、图像处理、深度学习、3D视觉技术、异构计算等技术的研究，为产品研究夯实了技术基础；另一方面，公司也贴近客户需求不断研发、改进既有产品，有效地满足客户需求、提升用户体验。

　　对于机器视觉解决方案的研发包括三个层次。第一个层次是针对客户具体的需求和应用场景进行的方案研发。机器视觉的应用场景千变万化，在实际应用过程中，需要考虑到各种各样的因素，如被摄目标自身的大小、形状，机器视觉所在设备的自身结构、速度等，对机器视觉系统的影响，才能设计出合适、可实现应用目标的方案。第二个层次是从若干客户的各种具体应用场景中对解决方案进行总结研发，提炼出在一定应用场景下相对普适性的解决方案，从而向客户提供更优化、简洁、高效的产品和服务。第三个层次是将应用数据反馈回具体的机器视觉软硬件层面，总结出产品改进和新品开发的路线，促进产品的研发。

　　问：机器视觉检测方形电池、圆柱电池、麒麟电池等，环节上有无差异？

　　答：公司已经形成完整的机器视觉核心软硬件产品体系和解决方案。不同电池的制造工艺不同，公司可提供不同应用场景的视觉产品和解决方案。针对终端客户严苛的检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等，公司已有了成熟的解决方案服务于客户。

　　问：公司如何拓展销售渠道？

　　答：公司目前采取直销模式，主要依托向客户提供解决方案带动产品的销售。

　　公司依托多年深度积累的解决方案能力及良好的产品品质、大规模的交付能力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中，形成了较强的品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作。同时，公司与知名客户合作提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。

　　问：与国外的竞争者相比，公司存在哪些优势和劣势？

　　答：我们的优势主要表现在非标定制化的能力、自主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线、成本优势、以及公司的快速响应能力；劣势主要是品牌知名度、行业应用的广泛度还不及海外企业。

　　问：公司进行新行业拓展的布局情况？

　　答：公司未来看好半导体、汽车、光伏等行业，在现有业务的基础上，也加大了在新行业拓展的研发投入，协助下游客户建立和增强智能制造能力，并为公司技术发展和应用经验的沉淀提供有力保证。

　　3C和新能源还是今年的业务主线，是我们持续看好的行业。

　　问：机器视觉行业在新技术方面的发展趋势有哪些？

　　答：主要是深度学习技术、3D处理与分析技术、高精度成像技术、机器视觉互联互通技术等。随着这些技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大，机器视觉的应用领域和市场空间也将得到极大扩展。

　　问：3C业务持续增长的原因？

　　答：3C产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提升，终端客户对机器视觉的需求由组装厂向模组厂前置，公司机器视觉产品在相关产业链渗透率持续提升；同时，公司与终端大客户的合作范围不断拓展，合作的产品线从手机扩展至平板、耳机、手表等。从解决方案来看，公司提供的解决方案从成像方案扩展到整体方案，合作深度不断加强。

　　问：公司在锂电行业的发展有什么优势呢？

　　答：我们从2016年就开始切入到新能源锂电这个领域，以整套（硬件和软件）解决方案为主来配合客户。目前机器视觉广泛应用于电池生产过程中各关键工序的缺陷检测、尺寸测量和定位。随着大量成熟方案的应用和推广，公司的产品和技术已经获得行业龙头客户的高度认可。

　　问：3D机器视觉产品是否可以取代2D机器视觉？

　　答：使用2D机器视觉技术可以获取二维图像，在三个自由度（x、y和旋转）上定位被摄目标，并基于灰度或者彩色图像中对比度的特征提供处理分析结果。3D机器视觉技术相对于2D技术提供了更丰富的被摄目标信息，可以在六个自由度（x、y、z、旋转、俯仰、横摆）上定位被摄目标，还原人眼视角的三维立体世界。3D机器视觉技术与2D机器视觉技术，两者在不同的使用场景下有各自的优势，并非完全取代的关系。

　　问：公司获得下游客户认可的优势有哪些？

　　答：①自主研发能力与核心技术积累优势：公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的核心竞争力，长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展。

　　②团队优势：公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人才储备。

　　③自主产品在各产品线布局的优势：经过十多年的沉淀，公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品体系。

　　④行业应用经验和数据积累优势：公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在3C电子、新能源等领域，公司与国内外知名设备厂商和终端用户有着长期的合作经历，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。

　　⑤客户资源与品牌优势：公司依托多年深度积累的解决方案能力及良好的产品品质、大规模的交付能力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中，形成了较强的品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作。

　　⑥快速响应优势：公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系，在识别客户需求、制定解决方案、组织生产等提供技术服务方面均形成较为明显的快速响应优势;

　　广东奥普特科技股份有限公司是一家从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新技术企业。公司的主要产品为光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统。公司的业务规模位居行业前五，且公司属于前五名企业中唯一一个以生产销售自主机器视觉核心软硬件为主的企业，属于行业内较有规模和影响力的企业。