监控易:2023年ITOM信创市场分析与预测


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蚂蚁搬家 2023-03-20 13:03:57 66506
分类专栏: 资讯
2022年落下帷幕。对于多数产业而言,过去一年是特殊的一年,产业处在外部挑战严峻和自身破旧立新的关键节点上。同时,不稳定的外部环境也加速了产业数字化的进程,IT运维市场处在逆势上扬的高速增长之中。

市场对ITOM的认知,也在2022年这个重要的时间节点上,达成了空前的一致:在基础设施在业务中越来越承载生产力角色的今天,ITOM不仅仅关系到降本增效,更可能会成为企业抗风险工作的重要一环。

 

这也使得ITOM信创产业迎来了新机遇。仔细审视2022年的IT运维信创市场,将对企业的数字化转型、产业迭代的历史重大进程,获得颇具前瞻性的经验。

 

ONE
2022
ITOM信创市场稳中向好

 

近年来,下游信息化建设水平持续提高,同时业务运营系统关联度上升,IT运维水平,也成为衡量赢一个企业数字化水平的重要指标。
巨大的市场需求加速了IT运维服务行业的繁荣,2019年时,我国IT运维服务市场增速明显,市场规模已经达到2324.2亿元,同比增长15.85%。近三年来,这一数字还在稳步上升,预计2025年将达到3668亿元。
IDC同样对中国的IT运维市场持乐观态度,根据他们最新发布的相关报告显示,中国IT统一运维软件市场在2022年上半年市场规模达到2.36亿美元,同比增长1.3%。
值得注意的是,在IT统一运维软件中,侧重于基础设施管理的运维软件,较侧重于应用层管理的运维软件受到的影响略小,ITIM(IT基础设施运维管理)和NMS(网络管理软件)市场同比分别增长了4.0%及5.5%,而ITSM(IT服务管理)和NPM(网络性能分析管理软件)市场则同比分别下降1.2%和9.5%。
IT统一运维软件的细分市场较为固定,以金融和互联网领域需求最为巨大。
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2022年,国内IT统一运维软件市场在基础设施端、业务端呈现了落差较大的增速。
宏观外部环境的影响有目共睹,投资降温和疫情为所有产业共同面对的问题;但IT运维服务市场依然保持了稳定增速,则意味着尽管关联业务类IT市场拓展放缓,此消彼长,基础设施端IT运维反而处在高速增长的状态,呈现出企业依旧在数字化转型的路上“修内功”的顽强态势。
受IT运维市场需求的驱动,国内IT运维相关信创产业面临巨大机遇。尽管受业务痛点、数字化转型速度、政策倾向性等因素影响,IT运维信创产业对各行各业的渗透程度有所区别,但其中的内在逻辑是基本一致的:
其一是数字化转型的先驱者已经逐渐聚焦到IT运维上。较早开始探索信创应用于数字化转型的政府、金融机构,目前已经从“信创试点”来到“信创规模化应用”的阶段。
如政府方面,2022年6月,国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》,让数字政府建设快马加鞭,标志着我国数字政府改革建设进入快车道。
金融科技同样炙手可热。极快的增速让政府、金融机构对IT运维平台建设进入了“去粗取精”的阶段,此趋势可通过信创赋能的过程看出来:《中国政府采购报》表示,此前数字政府普遍存在重设计建设而轻运维、缺乏统筹考虑的问题。
金融机构,尤其是银行系统,其高层也在公开讲话中表示:银行应避免陷入“为数字化而数字化”的怪圈,银行对运维的依赖性较强,粗暴数字化会为银行IT运维带来不可预估的风险。
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其次是技术自主可控的时代需求,驱动IT运维转向信创。近年国际局势复杂多变,科技既是国家发展的后盾又是制约发展的软肋。与之形成鲜明对照的现状是,诸如核心硬件、工业软件、操作系统之类的关键技术,其进口产品在市场上依然占据大部分市场份额。
IT运维市场是数字化的晴雨表,也是实现技术自主可控必须先迈出的一步。
第三是场景多样化带来的IT运维迭代加速。5G、云原生、虚拟数字人、数字孪生等技术突破,带来了更多业务场景的同时,也赋予基础设施更高的协同需求,IT运维产品的“基石”效应更加显著。
传统的IT运维方式和产品,功能落后、难以进行场景化迭代,已经难以胜任如今的数字化需求;这些需求需要高速发展的信创产业予以满足。
TWO
ITOM的新路线:
技术表象背后的一致诉求

 

机遇同时也伴随着挑战。针对上述趋势,ITOM也逐渐萌生出一些相应的技术趋势,赋能IT信创运维发展,主要有如下几种:
首先是AIOps智能运维。业界认为,在过去二十年里,人工智能技术的发展间歇性影响了ITOM的进步,ITOM与人工智能的结合可以实现更高效的“AI运维”。
尤其对于传统企业而言,这一点更为明显,因为传统的ITOM平台,核心组件普遍缺少大数据采集、分析和机器学习的能力;在加上了AIOps平台介入、完善后,则可实现强度更大、更复杂的运维,提高决策效率。出于运维成本、运维效率的综合考虑,AIOps被认为应该具备包含以下能力:

☆ 提供独立、开放的历史/实时数据采集、算法分析平台,整合IT数据和业务指标数据;

☆ 提供定向告警、消除冗余告警;

☆ 提供跨系统追踪和关联分析,有效进行故障的根因分析;

☆ 设定动态基线,捕获超出静态阈值的异常,实现单/多指标异常检测;

☆ 根据机器学习结果,智能预测未来事件,防止潜在的故障;

☆ 直接或通过集成启动解决问题的动作。
AIOps多以IT基础设施、APM、NPM、日志、数字化体验监测数据为基本指标,旨在缩短从问题发生到做出相应处理的洞察、决策线程。而据统计,2022年,国内部署AIOps平台的企业仅约10%左右 。
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其次是DevOps(development & operations,开发和运营维护)设计理念。传统ITOM平台大数据采集的能力较弱,却也完成了其历史使命;在数字化业务场景日益丰富的今天,针对业务需求部署基础设施早已是常态,ITOM变得更复杂、更为依赖前后端的数据互通。
这就要求开发人员根据IT运维具体任务的特性“定制”IT运维工具。为了降低企业的IT运维成本,开发人员针对不同业务场景、设施部署需求,设计出通用的、可复制的运维工具是最为理想的情况,这种理念强调全局上的架构设计。
与之相对,如开发与运维缺乏协同,则可能造成“烟囱式自动化”,即局部实现自动化而无法整体协同。
这也是很多“为数字化而数字化”企业在数字化转型过程中面临的最大问题。DevOps倡导架构先行、全局规划,从根源上避免数据孤岛。
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第三是ITOM平台SaaS化。对于企业而言,传统ITOM模式最大的痛点在于人力投入巨大且效率低下,因此ITOM平台应当具备敏捷高效的特征,具体体现为易用、集成,便于专家经验高效介入故障根因,而非通过服务方,以及额外解析工具的解析转化。
这也对应了对信创产品的一个重要要求:技术可控。ITOM服务商提供SaaS化的产品,既保证了双方的高效合作,又规避了关键技术被第三方卡脖子的窘境。同时,SaaS化对产品的兼容性要求极高,需要识别、适配子网络内所有IT设备。
以上趋势,无不在彰显一个最为核心的诉求:底层数据的可观测性。数据可识别、可观测,AI统筹才有抓手,研发/运维协同效率才能提高,ITOM平台SaaS化才有基石。
IT运维信创产业下一步迭代的关键,是消除基础设施的数据孤岛,以实现产业的降本增效,并以一体化、可拓展的IT运维模型持续扩张。
 
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