Python语言学习：利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同)

乌龟魁梧 2022-09-19 10:45:46  51575

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利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同)

输出结果

实现代码

利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同)

输出结果


parallel_match_res： 
     col01  col02
11   12.0    NaN
12   13.0    NaN
13   14.0    NaN
14    NaN   15.0
15    NaN   16.0
16    NaN   17.0
cross_match_res01： -punctuation">[nan-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">, 15.0-punctuation">, 16.0-punctuation">, 17.0-punctuation">]
cross_match_res02： -punctuation">[nan-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">, 15.0-punctuation">, 16.0-punctuation">, 17.0-punctuation">, 12.0-punctuation">, 13.0-punctuation">, 14.0-punctuation">]
only_list_prod： 6 -punctuation">[12.0-punctuation">, 13.0-punctuation">, 14.0-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">]
only_list_dev： 6 -punctuation">[nan-punctuation">, nan-punctuation">, nan-punctuation">, 15.0-punctuation">, 16.0-punctuation">, 17.0-punctuation">]

实现代码

(1)、两列平行匹配求差集
(2)、两列交叉匹配求差集
T1、集合交集运算符实现
T2、for循环判断实现


 Python语言学习：利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同)
 
import pandas as pd
 
 
data_path = 'data/demo_data_find_difference.xls'
df = pd.read_excel(data_path)
 
 
 
 求差集
 (1)、两列平行匹配求差集
parallel_match_res = df[df["col01"] != df["col02"]]
print('parallel_match_res： \n',parallel_match_res)
 
 
 (2)、两列交叉匹配求差集
list_prod = df["col01"].tolist()
list_dev = df["col02"].tolist()
 
 T1、集合交集运算符实现
cross_match_res01 = list(set(list_dev).difference(set(list_prod)))
cross_match_res02 = list(set(list_prod)^set(list_dev))
print('cross_match_res01：',sorted(cross_match_res01))
print('cross_match_res02：',cross_match_res02)
 
 T2、for循环判断实现
only_list_prod = [x for x in list_prod if x not in list_dev]  在list1列表中而不在list2列表中
only_list_dev = [y for y in list_dev if y not in list_prod]   在list2列表中而不在list1列表中
print('only_list_prod：',len(only_list_prod), sorted(only_list_prod))
print('only_list_dev：',len(only_list_dev), sorted(only_list_dev))

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利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同)

输出结果

实现代码

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