Jenkins 和 k8s 构建企业级 DevOps 容器云平台


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山木枝 2022-09-27 09:42:04 50508
分类专栏: 资讯

  • 什么是 DevOps?

  • DevOps 中的 Dev 是 Devlopment(开发),Ops 是 Operation(运维),用一句话来说 DevOps 就是打通开发运维的壁垒,实现开发运维一体化。DevOps 整个流程包括敏捷开发->持续集成->持续交付->持续部署。
  • 敏捷开发
    提高开发效率,及时跟进用户需求,缩短开发周期。
    敏捷开发包括编写代码和构建代码两个阶段,可以使用 git 或者 svn 来管理代码,用 maven 对代码进行构建
  • 持续集成(CI)
    持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻自动的进行构建、(单元)测试。根据测试结果,我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。持续集成过程中很重视自动化测试验证结果,对可能出现的一些问题进行预警,以保障最终合并的代码没有问题。
  • 常见的持续集成工具:

  • Jenkins
    Jenkins 是用 Java 语言编写的,是目前使用最多和最受欢迎的持续集成工具,使用 Jenkins,可以自动监测到 git 或者 svn 存储库代码的更新,基于最新的代码进行构建,把构建好的源码或者镜像发布到生产环境。

    Jenkins 还有个非常好的功能:它可以在多台机器上进行分布式地构建和负载测试


    TeamCity
    Travis CI
    Go CD 
    Bamboo
    GitLab CI
    Codeship

  • Jenkins 的好处主要有以下几点:
    1)较早的发现错误:每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,哪个环节出现问题都可以较早的发现。
    2)快速的发现错误:每完成一部分代码的更新,就会把代码集成到主干中,这样就可以快速的发现错误,比较容易的定位错误。
    3)提升团队绩效:持续集成中代码更新速度快,能及时发现小问题并进行修改,使团队能创造出更好的产品。
    4)防止分支过多的偏离主干:经常持续集成,会使分支代码经常向主干更新,当单元测试失败或者出现 bug,如果开发者需要在没有调试的情况下恢复仓库的代码到没有 bug 的状态,只有很小部分的代码会丢失。
  • 持续集成的目的是提高代码质量,让产品快速的更新迭代。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。

  • Martin Fowler 说过,"持续集成并不能消除 Bug,而是让它们非常容易发现和改正。"
  • 持续集成(Continuous Integration [kənˈtɪnjuəs ˌɪntɪˈɡreɪʃn])(CI)
    持续交付(Continuous Delivery kənˈtɪnjuəs dɪˈlɪvəri])(CD)

  • 与持续集成相关的还有持续交付和持续部署
  • 持续交付
    持续交付在持续集成的基础上,将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的「类生产环境」(production-like environments)中。交付给质量团队或者用户,以供评审。如果评审通过,代码就进入生产阶段。如果所有的代码完成之后一起交付,会导致很多问题爆发出来,解决起来很麻烦,所以持续集成,也就是每更新一次代码,都向下交付一次,这样可以及时发现问题,及时解决,防止问题大量堆积。
  • 持续部署
    持续部署是指当交付的代码通过评审之后,自动部署到生产环境中。持续部署是持续交付的最高阶段。Puppet,SaltStack 和 Ansible 是这个阶段使用的流行工具。容器化工具在部署阶段也发挥着重要作用。 Docker 和 k8s 是流行的工具,有助于在开发,测试和生产环境中实现一致性。 除此之外,k8s还可以实现自动扩容缩容等功能。
  • k8s 在 DevOps 中可实现的功能

  • 自动化
    敏捷开发->持续集成->持续交付->持续部署。

    多集群管理
    可以根据客户需求对开发,测试,生产环境部署多套 kubernetes 集群,每个环境使用独立的物理资源,相互之间避免影响。

    多环境一致性
    Kubernetes 是基于 docker 的容器编排工具,因为容器的镜像是不可变的,所以镜像把 OS、业务代码、运行环境、程序库、目录结构都包含在内,镜像保存在我们的私有仓库,只要用户从我们提供的私有仓库拉取镜像,就能保证环境的一致性。

    实时反馈和智能化报表
    每次集成或交付,都会第一时间将结果通过多途径的方式反馈给你,也可以定制适合企业专用的报表平台。
  • DevOps 容器云平台工作流程

  • Jenkins 是开源的 CI&CD 工具, 提供超过 1000 个插件来支持构建、部署、自动化, 满足任何项目的需要。完整的 DevOps 流程:

    开发提交代码到代码仓库 gitlab-→jenkins 检测到代码更新-→调用 k8s api 在 k8s 中创建 jenkinsslave pod:

    Jenkins slave pod 拉取代码---→通过 maven 把拉取的代码进行构建成 war 包或者 jar 包--->上传代码到 Sonarqube,进行静态代码扫描- -->基于 war 包构建 docker image-->把镜像上传到harbor 镜像仓库-->基于镜像部署应用到开发环境-->部署应用到测试环境--->部署应用到生产环境。
  • Service 的 type 类型:nodeport、clusterip、云负载均衡器、externalname

  • Headlesservice:statefulset


  • Jenkins+k8s+Git 构建企业级 DevOps 自动化容器云平台

  • 安装 Jenkins

  • 可用如下两种方法
    1)通过 docker 直接下载 jenkins 镜像,基于镜像启动服务
    2)在 k8s 中部署 Jenkins 服务
  • 安装 nfs 服务
    选择自己的任意一台机器
    yum install nfs-utils -y
    systemctl enable nfs --now
    创建一个 nfs 共享目录
    mkdir /data/v1 -p
    vim /etc/exports
    /data/v1 *(rw,no_root_squash)
    systemctl restart nfs
  • 在 kubernetes 中部署 jenkins
    (1)创建名称空间
    kubectl create namespace jenkins-k8s
    (2)创建 pv
    vim pv.yaml

    (3)创建 pvc
    vim pvc.yaml

     (4)给新创建的名称空间 jenkins-k8s 创建一个 sa 账号
    kubectl create sa jenkins-k8s-sa -n jenkins-k8s
    (5)把上面的 sa 账号做 rbac 授权
    kubectl create clusterrolebinding jenkins-k8s-sa-cluster --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=jenkins-k8s:jenkins-k8s-sa

    (6)通过 deployment 部署 jenkins
    vim jenkins-deployment.yaml

     上面可以看到 CrashLoopBackOff,解决方法如下:
    查看 jenkins-5799669ccd-kb5nn 日志
    kubectl logs jenkins-5799669ccd-kb5nn -n jenkins-k8s
    touch: cannot touch '/var/jenkins_home/copy_reference_file.log': Permission denied
    上面问题是因为/data/v1 目录权限问题,按如下方法解决:
    chown -R 1000.1000 /data/v1/
    kubectl delete -f jenkins-deployment.yaml
    kubectl apply -f jenkins-deployment.yaml
    kubectl get pods -n jenkins-k8s

    (7)把 jenkins 前端加上 service,提供外部网络访问
    cat jenkins-service.yaml


     

  • 配置 Jenkins
    在浏览器访问 jenkins 的 web 界面:
    http://192.168.2.10:30002/

     1)获取管理员密码
    在 nfs 服务端获取密码:
    cat /data/v1/jenkins-home/secrets/initialAdminPassword
    2289d2a880b648aa86d9d5a05d30949b
    把获取到的密码拷贝到上面管理员密码下的方框里
    点击继续,出现如下界面

     2)安装插件
    安装推荐的插件


    离线安装 jenkins 插件:
    https://plugins.jenkins.io/

    插件安装好之后显示如下

    3)创建第一个管理员用户 

     用户名和密码都设置成 admin,线上环境需要设置成复杂的密码
    修改好之后点击保存并完成,出现如下界面
    点击保存并完成,出现如下界面

    点击保存并完成,出现如下界面 

    点击开始使用 Jenkins

  • 测试 jenkins 的 CI/CD
    在 Jenkins 中安装 kubernetes 插件
    (1)在 jenkins 中安装 k8s 插件
    Manage Jnekins------>插件管理------>可选插件------>搜索 kubernetes------>出现如下

    选中 kubernetes 之后------>点击下面的直接安装------>选择安装完成后重启Jenkins 

  • 配置 jenkins 连接到我们存在的 k8s 集群
    (1)访问 http://192.168.2.10:30002/configureClouds/
     或者点击 系统管理--节点管理--ConfigureClouds


    新增一个云,在下拉菜单中选择 kubernets 并添加


    (2)填写云 kubernetes 配置内容
    kubernetes
    https://192.168.2.10:6443
    (3)测试 jenkins 和 k8s 是否可以通信

    点击连接测试,如果显示 Connection test successful 或者显示Connected to Kubernetes 1.20
    说明测试成功,Jenkins 可以和 k8s 进行通信

    配置 k8s 集群的时候 jenkins 地址需要写上面域名的形式
    配置之后执行如下:
    http://jenkins-service.jenkins-k8s.svc.cluster.local:8080
    应用------>保存


     配置 pod-template
    (1)配置 pod template
    访问 http://192.168.2.10:30002/configureClouds/
    选择 Pod Template---->添加 Pod 模板------>按如下配置

    在上面的 pod template 下添加容器
    添加容器------>Container Template------>按如下配置------>

    在 Service Account 处输入 jenkins-k8s-sa,这个 sa 就是我们最开始安装 jenkins 时注册的 sa

    (3)给上面的 pod template 添加卷
    添加卷------>选择 Host Path Volume
    /var/run/docker.sock
    /var/run/docker.sock
    /root/.kube
    /home/jenkins/.kube
    上面配置好之后,应用------>保存

    添加 dockerhub 凭据
    注意:下面需要用到 dockerhub 存放镜像,可以自己申请一个
    首页------>系统管理----→
    Manage Credentials--→全局--→添加凭据

  • 测试通过 Jenkins 发布代码到 k8s 开发环境、测试环境、生产环境

  • 在 k8s 的控制节点创建名称空间:
    kubectl create ns devlopment
    kubectl create ns production
    kubectl create ns qatest
  • 回到 jenkins 首页:

新建一个任务------>输入一个任务名称处输入 jenkins-variable-test-deploy------>流水线------>确定------>在 Pipeline script 处输入如下内容

  1. node('testhan') {
  2.  stage('Clone') {
  3.   echo "1.Clone Stage"
  4.   git url: "https://gitee.com/gaofei0428/jenkins-sample.git"
  5.   script {
  6.    build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim()
  7.   }
  8.  }
  9.  stage('Test') {
  10.   echo "2.Test Stage"
  11.  }
  12.  stage('Build') {
  13.   echo "3.Build Docker Image Stage"
  14.   sh "docker build -t gaofei0428/jenkins-demo:-variable">${build_tag} ."
  15.   //此处标签更改为自己的 dockerhub 的 username
  16.  }
  17.  stage('Push') {
  18.   echo "4.Push Docker Image Stage"
  19.   withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'dockerhub',passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')]) {
  20.    sh "docker login -u -variable">${dockerHubUser} -p -variable">${dockerHubPassword}"
  21.    sh "docker push gaofei0428/jenkins-demo:-variable">${build_tag}"
  22.    //此处标签更改为自己的 dockerhub 的 username
  23.   }
  24.  }
  25.  stage('Deploy to dev') {
  26.   echo "5. Deploy DEV"
  27.    sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/-variable">${build_tag}/' k8s-dev-xuegod.yaml"
  28.    sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/-variable">${env.BRANCH_NAME}/' k8s-dev-xuegod.yaml"
  29.    // sh "bash running-devlopment.sh"
  30.    sh "kubectl apply -f k8s-dev-xuegod.yaml --validate=false"
  31.  }
  32.  stage('Promote to qa') {
  33.   def userInput = input(
  34.    id: 'userInput',
  35.    message: 'Promote to qa?',
  36.    parameters: [
  37.      [
  38.       -variable">$class: 'ChoiceParameterDefinition',
  39.       choices: "YES\nNO",
  40.       name: 'Env'
  41.      ]
  42.    ]
  43.   )
  44.   echo "This is a deploy step to -variable">${userInput}"
  45.   if (userInput == "YES") {
  46.    sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/-variable">${build_tag}/' k8s-qa-xuegod.yaml"
  47.    sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/-variable">${env.BRANCH_NAME}/' k8s-qa-xuegod.yaml"
  48.    // sh "bash running-qa.sh"
  49.    sh "kubectl apply -f k8s-qa-xuegod.yaml --validate=false"
  50.    sh "sleep 6"
  51.    sh "kubectl get pods -n qatest"
  52.   } else {
  53.   //exit
  54.   }
  55.  }
  56.  stage('Promote to pro') {
  57.   def userInput = input(
  58.    id: 'userInput',
  59.    message: 'Promote to pro?',
  60.    parameters: [
  61.      [
  62.       -variable">$class: 'ChoiceParameterDefinition',
  63.       choices: "YES\nNO",
  64.       name: 'Env'
  65.     ]
  66.    ]
  67.  )
  68.    echo "This is a deploy step to -variable">${userInput}"
  69.     if (userInput == "YES") {
  70.      sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/-variable">${build_tag}/' k8s-prod-xuegod.yaml"
  71.      sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/-variable">${env.BRANCH_NAME}/' k8s-prod-xuegod.yaml"
  72.     // sh "bash running-production.sh"
  73.      sh "cat k8s-prod-xuegod.yaml"
  74.      sh "kubectl apply -f k8s-prod-xuegod.yaml --record --validate=false"
  75.    }
  76.   }
  77. }
  • 应用------>保存------>立即构建
    在左侧可以看到构建任务,如下所示: 点击 Console Output,可以看到 pipeline 定义的步骤的详细信息 点击 Input request,部署应用到预生产环境

    点击 Input request,部署应用到预生产环境 

    后面的 Input request,依例都点击  yes 部署应用到预生产环境

    看到 Finished:SUCCESS,,说明 pipeline 构建任务完成
  • 验证开发、预生产、生产环境部署的应用是否正常运行
  • 注意集群中的每个节点都要能执行 kubectl 不然会报x509 错误
    因为是随机调度,如果节点没有 admin.conf  就会报错无法执行  kubectl apply -f
    cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

  • 如果报错

解决方法:请修改 Pipeline script 处标签更改为自己的 dockerhub 的 username。 

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